高手:滑动窗口是一种比较常用的数据统计算法 。
简单来说 , 就是在一个大的数组上 , 定义一个固定长度的滑动窗口 , 然后这个窗口在数组上进行滑动 。
在窗口滑动的过程中 , 左边会出一个元素 , 右边会进一个元素 , 最后 , 我们根据当前窗口内记录的数据进行计算 。
从而达到数据统计的目的 。
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滑动窗口一般可以用来解决数组的统计问题 , 比如 。
- 解决数组/字符串的子元素问题 。
- 把嵌套的for循环问题 , 转换为单循环问题 , 降低时间复杂度 。
另外在Sentinel限流框架中 , 也使用了滑动窗口来实现限流的数据统计 。
不过在这两个组件中使用的滑动窗口都做了一些调整 , 他们是通过时间线来驱动窗口往前滑动的 。
简单来说 , 以Hystrix为例 , 它定义一个10个长度的数组 , 每个数组表示一个1秒的时间区间跨度 , 然后在每个区间中记录当前时间端内发生的所有请求的成功、失败的次数 。
Hystrix只需要统计当前10秒内对应的10个窗口总的成功、失败次数 。
最后根据配置的阈值决定是否要触发熔断功能 。
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总结如果大家刷的算法比较多 , 对滑动窗口算法应该是不陌生的 。
比如查找某一个字符串里面的包含某些字母的最小子字符串 , 就可以用到滑动窗口算法 。
除此之外 , 在Sentinel里面也用到了滑动窗口来做数据统计 。
算法的考察在大厂会比较多一些 , 大家平时可以抽空去刷一刷算法题 。
大家记得点赞收藏+关注!
【请你说一下你对滑动窗口算法的理解】
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