相关系数r的计算公式是什么？ _相关

在Y=abX的情况下，相关系数的定义式为e(x(=，d) x)=的情况下，e(xy)=ba，e(xy) )=b，e(xy)=e(axbx)=ab)，CoV

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相关系数是统计学家卡尔皮尔森首先提出的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。在不同的研究对象中，相关系数有多种定义方式，皮尔逊相关系数比较常用。在Y=abX的情况下，相关系数的定义式为e(x(=，d) x)=的情况下，e(xy)=ba，e(xy) )=b，e(xy)=e(axbx)=ab)，CoV

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相关表和相关图可以反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但不能准确显示两个变量之间的相关程度。相关系数是用于反映变量间相关关系密切度的统计指标。相关系数用乘积差法计算，同样以两变量和各自平均值的方差为基础，重点研究通过两个方差的乘法反映两变量之间的相关程度的线性单相关系数。注意，皮尔森相关系数不是唯一的相关系数，但也是最常见的相关系数。

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根据相关现象之间的特征不同，统计指标的名称也不同。例如，将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数；反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

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相关关系是非确定性关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。另外，相关系数有明显的缺点。也就是说，接近1的程度与数据集数n相关，这很容易产生幻想。因为n小时相关系数的变动较大，有些样本的相关系数的绝对值容易接近1 (，n大时相关系数的绝对值容易变小。特别是在n=2的情况下，相关系数的绝对值总是为1 。因此，当样本容量n小时，仅通过较大的相关系数判定变量x和y之间存在密切的线性关系是不妥当的。
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【相关系数r的计算公式是什么？】