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java实现、配图解，附源码 十大经典排序算法

排序算法

前言：本文章主要是讲解我个人在学习JAVA开发环境的排序算法时做的一些准备，以及个人的心得体会，汇集成本篇文章，作为自己对排序算法理解的总结与笔记 。
内容主要是关于十大经典排序算法的简介、原理、动静态图解和源码实现的分析 。
对于一名程序员来讲，我们都知道数据结构与算法起初是用于C语言居多，然而在Java语言下使用算法的案例却很少，因此，特别整理了在Java开发环境的排序算法，供大家一起学习探讨 。
一、排序算法1.排序算法概述（百度百科）：所谓排序算法，即通过特定的算法因式将一组或多组数据按照既定模式进行重新排序 。这种新序列遵循着一定的规则，体现出一定的规律，因此，经处理后的数据便于筛选和计算，大大提高了计算效率 。对于排序，我们首先要求其具有一定的稳定性，即当两个相同的元素同时出现于某个序列之中，则经过一定的排序算法之后，两者在排序前后的相对位置不发生变化 。换言之，即便是两个完全相同的元素，它们在排序过程中也是各有区别的，不允许混淆不清 。
2.《数据结构与算法》中的排序算法常见的排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等 。
算法图解（菜鸟教程借图）：

java实现、配图解，附源码 十大经典排序算法

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图解分析：
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3.算法分析时间复杂度
平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序 。
线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序；
O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数 。希尔排序
线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序 。
关于稳定性
稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 。
不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 。
名词解释：
  • n：数据规模
  • k："桶"的个数
  • In-place：占用常数内存，不占用额外内存
  • Out-place：占用额外内存
  • 稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同
  1. 平均时间复杂度是指所有可能的输入实例均以等概率的出现情况下得到算法的运行时间
  2. 最坏时间复杂度，一般讨论的时间复杂度均是最坏情况下的时间复杂度，这样做的原因是最坏情况下的时间复杂度是算法在任何输入实例上运行的界限，这就保证了算法的运行时间不会比最坏情况更长 。
  3. 平均时间复杂度和最坏时间复杂度是否一样，这就需要根据算法不同而不同了 。
二、十大经典排序算法（Java开发版）PS：案例均以数组{15，63，97，12，235，66}排序为例
1.冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法 。
它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来 。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成 。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序” 。
1.1实现原理
  • 比较相邻的元素 。如果第一个比第二个大，就交换他们两个 。
  • 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对 。在这一点，最后的元素应该会是最大的数 。
  • 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个 。
  • 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 。

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1.2动图演示
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1.3实例展示
java实现、配图解，附源码 十大经典排序算法

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1 import java.util.Arrays; 2 public class BubbleSort { 3public static void main(String[] args) { 4int[] arrays =new int[]{15,63,97,12,235,66}; 5for (int i=0;i<arrays.length-1;i++){ 67 //控制比较次数,三者交换，实现排序 8for(int j=0;j<arrays.length-1-i;j++){ 9if (arrays[j] > arrays[j+1]){10int temp = 0;//类似空桶11temp = arrays[j]; //A桶中水倒入空桶C中12arrays[j] = arrays[j+1];//把B桶的水倒入A桶中13arrays[j+1] = temp;//把C桶的水倒入B桶中14}15}16}17System.out.println(Arrays.toString(arrays));18}19 }


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