# pip install pyechartsfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map# 实例化地图对象china_map = Map()# 各省份的数据data = https://www.isolves.com/it/cxkf/ky/ym/2022-02-24/[['广东', 142],['北京', 60],['上海', 53],['江西', 34],['湖南', 148],['浙江', 40],['陕西', 40],['西藏', 40],['江苏', 125],['内蒙古',200]]# 添加数据及图表样式china_map = china_map.add("销量",data, "china")# 设置地图全局属性china_map = china_map.set_global_opts(# 设置标题title_opts=opts.TitleOpts(title="pyecharts地图"),# 设置地图中的颜色visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True),)# 在同级目录下生成 china_map.html 文件 ， 用浏览器打开即可看到地图china_map.render("china_map.html")# 在 jupyter 中运行# china_map.render_notebook()
【pyecharts绘制地图实战案例】
推荐阅读
- Python 数据可视化神器—Pyecharts
- |《我本沉默》复古传奇三职业各有特色，祭出双麒麟也能称霸地图？
- 黄斑地图龟生活习性介绍
- 鸿蒙APP开发：如何实现“百度地图”的显示？需要3项认真操作才行
- 百度地图第二代车道级导航上线：北斗 + 5G 覆盖全国高快速路段
- 定位以及地图重建算法汇总
- Python绘制多维度专题地图
- Python爬虫实战，pyecharts模块，Python实现中国地铁数据可视化
- 如何使用高德地图ADAS预警导航？
- 高德地图怎么修改家名称地址位置