架构师才需要知道的知识：如何做容量预估和调优( 二 ) _架构

例如：1次核心操作，查了3次缓存、写了1次缓存、查了2次数据库、写了1次数据库、发了1次MQ消息、调了下游服务A的接口；
则对于读缓存放大倍数为3，写缓存放大倍数为1，读数据库放大倍数为2，写数据库放大倍数为1，MQ放大倍数为1，调用下游服务A的放大倍数为1 。针对写放大倍数，需要单独考虑主库是否扛得住放大倍数的qps 。
需关注：

读、写的放大倍数，要分开考虑，因为分布式架构通常是一主多从，一主需要支撑所有的写QPS，多从可以支撑所有的读QPS
DB读放大倍数、DB写放大倍数
Redis读放大倍数、Redis写放大倍数
MQ放大倍数
接口调用放大倍数等

3.2、存储资源QPS估算存储资源的QPS上限，跟机器的具体配置有关，8C32G机型的QPS上限当然要高于4C16G机型。下表为典型值举例。
资源类型
单实例QPS数量级（典型值）
水平扩展方式
集群总QPS估算
DB
几千
分库分表
实例个数*单实例QPS，其中实例个数的范围是1~分库个数（可达数百）
Redis
几万
Redis集群
实例个数*单实例QPS，其中实例个数的范围是1~分片个数（可达数百），总QPS可达百万级
MQ
几万
partition拆分，每个分片最多被1个服务并发消费
实例个数*单实例QPS，其中实例个数的范围是1~partition个数，总QPS可达百万级
HBase
几千？
region拆分
实例个数*单实例QPS，其中实例个数的范围是1~region个数
ES
几千？
shard拆分
实例个数*单实例QPS，其中实例个数的范围是1~shard个数