六、启动（1）在安装好了Jupyter notebook之后 ， 我们可以在任意位置启动它 ， 直接输入jupyter notebook即可启动 。
执行命令之后 ， 在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息 ， 同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook：
(base) peter:pandas系列教程 peter$ pwd-- 查看当前的目录/Users/peter/Desktop/WeChat/文章/pandas系列教程(base) peter:pandas系列教程 peter$ jupyter notebook-- 输入 jupyter notebook 表示启动！！！注意：启动Jupyter之后我们的全部操作都不要关闭终端 ， 否则的话notebook就会断开和本地服务器的连接 。
（2）启动之后就来到了初始页面 ， 包含你当前目录的全部文件（文件夹和文档）：
我们看到notebook默认的地址是localhost:8888 ， 也就是默认本机的8888端口 。当我们开启了多个notebook ， 会自动变成8889 ， 8890等端口 。
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当然 ， 我们也可以自定义端口：
jupyter notebook --port 9988# 使用9988端口（3）启动之后我们可以新建一个ipynb的文件：
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七、使用在启动Jupyter Notebook ， 并且创建了新的文件之后 ， 我们便可以开始在里面进行编码和文档写作 。下面讲讲如何使用Jupyter Notebook 。
首先我们需要明白一点： 在Jupyter Notebook中有两种模式
- 命令模式：键盘输入运行程序命令 ， 此时单元格是 蓝色 的
- 编辑模式：允许你向单元格中输入代码或者文本内容 ， 此时单元格是 绿色 的
- notebook名称 ， 可重命名
- 菜单栏
- 工具栏
- 代码单元格
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7.2帮助文档如果你是个新手 ， 可以在notebook中直接查看帮助文档：
!jupyter notebook -h# 感叹号!不能少
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7.3重命名默认的名字是“未命名” ， 给文件重命名： 图解Pandas的Apply函数
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7.4文件【文件】菜单中主要是对各种文件的输入和输出操作 ， 特别是将ipynb文件下载成各种形式进行输出 ， 十分方便：
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7.5运行代码当我们在代码的单元格中输入了代码 ， 如何运行？
1、单击【运行】按钮
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2、快捷键
将光标放在我们需要运行的代码框中 ， 然后 Shift+Enter 即可运行~
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3、运行全部代码
如果我们想直接从头运行整个notebook中的全部代码 ， 如下操作：【服务】到【重启&运行所有】
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7.6内省在一个对象的前后使用问号？可以显示出关于该对象的概要信息 ， 这个对象可以是自建的 ， 也可以是Python中自带的：
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print函数和自定义函数的自省概要信息：
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使用双问号？还有个用途是显示函数的源代码：
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7.7%run%run命令可以用来运行任意的python文件：
- Python文件的后缀为“.py”
- “%run”后跟的是Python文件的 绝对路径
%run Python文件的绝对路径假设我们在当前目录下有个python文件：
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