K8S云平台部署过程说明 _K8S

近期由于工作原因，在项目支持的过程中，进行了一次K8S的基础环境部署，云平台一直是公司的重要底座，而我由于一系列原因，一直没有亲自尝试，通过本次的机会，让我重新做了一遍，也找到了和以前部署传统环境一样的感觉，虽然还有些生疏和不解，但是迈出了这一步，也算是深入学习的开始。
环境部署是作为公司技术人员，必须要掌握的，我们的产品都是基于这个基本条件下进行搭建使用的，因此对于环境的了解，原理的学习，对于我们后续问题排查，产品问题定位都是有所帮助的。
集群架构

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其核心思想是让 K8S master 节点中的各类组件具备高可用性，消除单点故障。
1.kube-apiserver：对外暴露了 K8S API，是整个集群的访问入口。由于 apiserver 本身无状态，可以通过启动多个实例并结合负载均衡器实现高可用。
2.etcd：用于存储 K8S 集群的网络配置和对象的状态信息，是整个集群的数据中心。可以通过启动奇数个 etcd 实例建立一个冗余的，可靠的数据存储层。
3.kube-scheduler：为新创建的 pod 选择一个供他们运行的节点。一个集群只能有一个活跃的 kube-scheduler 实例，可以同时启动多个 kube-scheduler 并利用领导者选举功能实现高可用。
4.kube-controller-manager：集群内部的管理控制中心。一个集群只能有一个活跃的 kube-controller-manager 实例，可以同时启动多个 kube-controller-manager 并利用领导者选举功能实现高可用。
另外，构建集群时还需要注意下列问题。
1)节点上 K8S 进程的可靠性。需要让 kubelet、kube-scheduler、kube-controller-manager 等进程在出现故障后能自动重启。
2)为 worker node 中的非 pod 进程预留资源，防止他们将与 pod 争夺资源导致节点资源短缺。
部署架构

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目前提供了5台服务器，供开发和测试环境使用，具体分配情况已经使用情况如如下：

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环境准备进行配置前一些必要内容的处理，包括主机名的修改，网络调整、以及系统配置、安全策略等的调整，保证后续安装过程中的顺利进行。
1.协调虚拟IP
部署高可用环境，需要两个虚拟IP的支持，一个用作内部集群的使用，另一个是用作外部集群使用，因此在与客户交互之初，就要协调好虚拟IP的网络情况，以便后续我们可以直接使用。
我们这边拿到的两个IP分别为122和123，整理我用122作为了内部集群，123为外部的集群。
2.修改主机名称
设置主机名，添加主机名与IP对应关系，如下：