GeoHash 算法 _GeoHash

【GeoHash 算法】对于很多初学者来说，“附近的人”或者类似功能，在技术实现上还有点摸不着头脑。本文将简要的为你讲解“附近的人”的基本理论原理，并以redis的GEO系列地理位置操作指令为例，理论联系实际地为你讲解它们是如何被高效实现的。

阅读提示：本文适合有一定Redis使用经验和经纬度知识的服务器后端开发人员阅读。

经纬度常识

经线是纵的，经度是横的，用于表示不同的经线，纬线是横的，纬度是纵的，用于表示不同的纬线，如下图

文章插图

纬线：地球仪上的横线，lat，赤道是最大的纬线，从赤道开始分为北纬和南纬，都是0-90°，纬线是角度数值，并不是米；
经线：地球仪上的竖线，lng，子午线为0°，分为西经和东经，都是0-180°，经线也是角度数值；
经纬线和米的换算：经度或者纬度0.00001度，约等于1米，这个在GPS测算距离的时候可以体会到，GPS只要精确到小数点后五位，就是10米范围内的精度
经度0度的位置为本初子午线，在180度的位置转为西经，数字由大到小依次经过北美洲到达西欧.纬度0度的位置为赤道
为了便于理解，将地球看成一个基于经纬度线的坐标系。纬线就是平行于赤道平面的那些平面的周线，经线就是连接南北两极的大圆线的半圆弧。纬度分为北纬（正），南纬（负），赤道所在的纬度值为0 。经度以本初子午线界（本初子午线经度为0），分为东经（正），西经（负）。故纬度范围可表示为[-90o, 0o)，（0o, 90o]，经度范围可表示为[-180o, 0o)，（0o, 180o]

什么是geohash