加快数据库性能的8项技术 _数据库性能

如果一切似乎都在控制下，你就不会够快”

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> Photo by Christina Morillo (original). Thank you!
几乎所有用于最终用户的Web服务都需要存储数据。它们几乎所有所有人都将它们存储在数据库中。很多很多使用PostgreSQL，MySQL / MariaDB或MSSQL等关系数据库。数据库系统非常令人敬畏，因为您可以忘记它们。他们只是为了处理你的数据持久性……直到他们变慢。
【加快数据库性能的8项技术】在本文中，您将学习垂直和水平分区，分片，复制等的区别，以及加快数据库的其他方式。我们走吧！
我们关心什么？对于数据库系统，我们关心一致的一致性和可用性。我们还需要一个用于交换破损设备和连续备份的工作解决方案。
一旦满足最低要求，我们可能有几个性能指标：

读取简单查询的性能
读取复杂查询的性能
插入/更新性能

不同应用程序的工作量以重要方式不同。许多Web应用程序仅使用CRUD，偶尔一次，非常简单的连接。他们需要快速读取和相对快速的写入。他们有大量的小交易。他们有一个OLTP风格的工作量。
分析团队相比之下需要更复杂的疑问。如果这些查询需要更多时间，它也是可以接受的。它们具有少量复杂的选择查询。他们有一个OLAP风格的工作量。
找到单个慢查询的一个工具正在记录慢查询（MySQL，PostgreSQL，MSSQL）。
算法改进在许多情况下，在生产中运行的代码只是恰好工作的第一件事。对于非开发人员来说，想想你写的最后几块电子邮件。很可能，至少有一个在哪里你没有花太多时间来改善你的沟通方式。这是一个代码的故事。在好公司中，至少第二个人在代码中快速浏览。但是，当它看起来合理时，我们的开发人员不会详细介绍每一条线。这意味着总会有改进的空间。
对于数据库，有两种常见的方法可以改进：添加合理的索引和查询优化。
1.索引索引允许数据库通过维护有效的搜索数据结构（例如，B树）更快地查找相关行。这是按表完成的。添加索引可以计算地昂贵，必须在生产系统上执行，因此通常不经常完成。
通过SQL创建索引（MySQL，PostgreSQL）很容易：
CREATE INDEX arbitrary_index_nameON your_table_name(column1, column2);添加索引可以加速数据库中的搜索，但慢下来更新/插入/删除语句，除非“在”部分“部分成本耗时。
2.查询优化查询优化由每个查询的数据库用户完成。查询可以用几种不同的方式编写，其中一些可以比其他方式更有效。您可能希望在数据上尝试不同的查询版本并使用Explate语句。
一个提及的工具是sqlcheck 。它检查常见的SQL查询反模式，例如在一列中具有多个值而不是使用交叉表或通配符选择。
查询优化主题的略微不同的子类别是n + 1问题/写入循环以发送多个查询，而不是对数据进行一个查询。
3.业务变更和分区当您正在营业时，您想取悦您的客户。如果他们要求一个小型功能，您会尝试包含它。这可能导致功能蠕变。UNIX哲学表明这是一个很多问题的问题：

“做一件事并做得好。” - Doug McIlroy.

同样，可以通过用户组拆分Web服务数据。也许将它们分成区域是有意义的？我在AWS和安全的代码战士上看到过。也许你可以将其分成“私人客户”，“小型企业客户”或“大型商业客户”？也许应用程序的一部分实际上可以与自己的数据库有自己的服务？
4.复制

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> Image by Martin Thoma
如果读是问题，复制是一个简单的解决方案，如果更新的一点时间延迟并不大。复制将数据库连续复制到另一台计算机。它加速了读取并充当故障转移机制。
该想法是拥有一个主服务器和多个复制服务器，该服务器以前在其他名称下已知。主服务器处理数据的任何更改，而Replication Server只会复制主服务器。还有其他拓扑，例如环或星形设置。
另请参阅：MySQL文档，PostgreSQL文档，MSSQL文档
5.水平分区鉴于一个巨大的表，我们可以在另一台机器上存储一些行和其他机器。按行拆分数据的想法称为水平分区。
图像解释了多个单词：