背景【MySQL深度分页：数千万的数据如何快速分页？】在后端开发中，为了防止一次加载过多的数据造成过多的内存和磁盘IO开销，往往需要按页显示 。此时，需要使用MySQL的limit关键字 。当存在大量数据时，最可能由限制引起的问题之一是深度分页 。
Mysql深度分页第一式：复用分页查询的特性决定了它可以有效利用上一次查询的结果，举例：
select id, name, address, phoneFROM customersWHERE id > 990ORDER BY id LIMIT 10;通过where条件来缩小查询范围，当然不是每个查询都有id做where条件，但也可以使用其他条件：
SELECT id, usernameFROM customersWHERE username > ‘shull@iheavy.com’ORDER BY username LIMIT 10;不一定好用！
Mysql深度分页第二式：延迟联接如果想要查询第99页：
SELECT id, name, address, phone FROM customers ORDER BY name LIMIT 10 OFFSET 990;那么可以试试：
SELECT id, name, address, phoneFROM customersINNER JOIN (SELECT idFROM customersORDER BY nameLIMIT 10 OFFSET 990)AS my_results USING(id);Mysql深度分页第三式：维护一个页或者位置列维护一个页列
SELECT id, name, address, phoneFROM customersWHERE page = 100ORDER BY name;维护一个位置列
SELECT id, name, address, phoneFROM customersWHERE place BETWEEN 990 AND 999ORDER BY name;麻烦的是，当您(a)插入一行(b)删除一行(c)使用update移动一行时，您需要更新该列 。这可能会让页面变得凌乱 。
参考资料
【1】
https://www.iheavy.com/2013/06/19/3-ways-to-optimize-for-paging-in-mysql/
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