一秒消除马赛克，有码变无码！Python加PULSE无敌 _马赛克

前提【一秒消除马赛克，有码变无码！Python加PULSE无敌】美国如火如荼进行的BLM（黑命贵）运动。已经从民间上升到了政界，渗透进商业界，如今已经深入到了AI界。
最近，图灵奖得主、人工智能标杆人物Yann LeCun，因为一则言论被群攻，迫不得已出来道歉。而这起事件的导火索，正是最近突然爆火的PULSE算法
该算法由杜克大学推出，可以将模糊的照片秒变清晰，效果出奇的好。这项研究在CVPR 2020上发表，论文标题为《PULSE：通过对生成模型的潜在空间探索实现自监督照片上采样（论文连接：PULSE：Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models）。
正当大家兴致勃勃的把玩的时候，谁料PULSE竟莫名闯了祸。
一张照片引发AI社区大争议，Yann LeCun发推先解释后道歉。
有人发现，将一张奥巴马的模糊照片，用PULSE洗出来以后，变成了一个白人！真•洗白？

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这下美国网民不干了，纷纷将斗争的矛头指向了人工智能。
一向敢说的Yann LeCun，就这张照片发推表示：「结果的偏差，原因在于数据的偏差。为什么PULSE会出现奥巴马被洗白的情况？因为它是在FlickFaceHQ上进行预训练，这个数据集里基本都是白人照片。如果换成来自塞内加尔的数据集，训练完全相同的系统，那必然是每个人都看起来像非洲人。」
这下很多AI研究人员、从业者也不干了，纷纷将斗争的矛头指向了LeCun 。
[以上内容来自搜狐新闻 ]: www.sohu.com/a/404339367_100191017 " 图灵奖得主道歉因爆火的PULSE算法卷入“种族歧视”风波“
PULSE算法部署运行具体的舆论争吵就不聊了，看到这条新闻的时候，我感兴趣的就是这个PULSE算法，经过一番了解通俗点来说就是消除马赛克秒变高清人像，听起来好像挺好玩，这么好玩的东西当然要在自己电脑上运行起来了，于是就开始排坑了～

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代码下载代码在github上：https://github.com/adamian98/pulse，首先clone下来，如果特别慢，可以使用gitee导入github库，然后在gitee中下载下来。

代码中有两个数据是需要从google drive中下载的，如果无法下载可以，可以直接迁出我的gitee仓库，里边有已经下载好的数据集，并且代码是可运行成功的

README.md中标明了：

You will need to install cmake first (required for dlib, which is used for face alignment). Currently the code only works with CUDA installed (and therefore requires an Appropriate GPU) and has been tested on linux and windows. For the full set of required Python packages, create a Conda environment from the provided YAML, e.g.

也就是需要安装cmake，dlib库，以及cuda支持，cuda代表需要nvidia显卡，所以没有N卡的同学也可以退散了，（或许也可以改代码不调用cuda，但我没实现）。
起初，打算在windows上运行起来，发现真的是各种行不通，光安装一个dlib(算法库)都很费劲，编译安装就是报错，还得安装vs，以至于我最一开始放弃运行pulse的想法了，但是我实在是不死心，于是周末又在一台ubuntu系统上重新来过，发现一切都是秒过，直接安装成功，不禁感叹，搞开发还是得linux下。
所以window下的同学也可以退散了，（或许你可以搞定dlib安装，搞定了就可以接着看）。
环境依赖cmake / c++sudo apt-get install build-essential cmakesudo apt-get install libgtk-3-devsudo apt-get install libboost-all-devpython / conda

#建议使用conda,但conda不是必须安装的，主要是解决了包依赖安装即可#安装conda就不多太详细了，我的python版本使用3.8，估计3.x都可以#下载Anaconda3wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh#进入到pulse代码目录中,创建pulse环境conda env create -n pulse -f pulse.yml#激活conda activate pulse#conda安装慢可以访问 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 使用国内源加快访问下载

dlib

#其实可以直接使用pip install dlib进行安装，但是我安装是一直报错的，如果你也报错的可以先下载下来再进行安装#dlib安装教程 http://dlib.net/compile.html#dlib下载连接：http://dlib.net/files/dlib-19.20.tar.bz2，下载完成之后解压，然后进入目录# Using dlib from Pythonpython setup.py install#Using dlib from C++cd examplesmkdir buildcd buildcmake ..cmake --build . --config Release

pytorch