了解机器学习的商业价值机器预测逐渐取代人类做出的预测 _机器学习

文 | AI国际站唐恩
编 | 艾娃
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预测机器为人工智能业务提供了直观且急需的介绍,新事物与有效的事物之间存在区别。您只需要看一下在拉斯维加斯举行的年度消费电子展（CES），就可以发现我们创造的技术中有多少没有被削减，而是因为找不到有效的商业模式而被扔进了创新的垃圾箱。

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哪里人工智能将焉附？机器学习的最新进展无疑给人工智能带来了很多兴奋和恐惧。超越人类冠军的游戏机器人。一种可在短短几秒钟内撰写文章的生成文本的AI 。可以提前几年检测出癌症的医学成像算法。这些技术进步中有多少实际上已成为主流？其中有多少是不必要的炒作？人工智能将如何影响工作？机器学习如何改变公司的商业模式？
Ajay Agrawal，Joshua Gans和Avi Goldfarb教授在其《预测机器：人工智能的简单经济学》一书中回答了这些问题以及许多其他问题，并非常真实地描绘了机器学习如何适应当今的经济。
Prediction machines提供了有关机器学习以及AI算法提供的预测的功能和限制的非常易于访问的高级概述。这本书是商业领袖和高管必读的书。对于想了解创新成果以及他们如何创造技术融入更大经济的工程师和科学家来说，这也是一项非常有价值的研究。
这本书包含了大量详细而有用的信息，以及有关机器学习如何改变我们做事方式的示例。
预测机的力量关于人工智能，机器学习和其他相关术语的含义和差异存在许多误解。关于AI在人类层面的思维和理解方面的进步以及奇异点是否可以达到的问题，也有许多科学讨论。但是Prediction Machines的作者将AI的当前状态分解为一个非常简单的概念，尽管没有令人兴奋的概念：预测。他们写道：“人工智能的新浪潮实际上并没有为我们带来情报，而是情报的关键组成部分-预测。”
机器学习算法的预测能力仍然是本书的核心概念，并有助于我们了解其在各个层次上的影响。

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【了解机器学习的商业价值机器预测逐渐取代人类做出的预测】预测机器：人工智能的简单经济学
什么是预测？Prediction Machine的作者再次简化：“预测是填充缺失信息的过程。预测会获取您拥有的信息（通常称为“数据”），并使用它来生成您没有的信息。”
即使在最高级的水平上，大多数机器学习算法都是可以预测结果的数学模型：图像属于哪一类？将来股票的价值是多少？贷款申请人违约的可能性是多少？某个电子邮件的可能答案是什么？
随着这些预测变得更加细化和精确，它们可以为以前不可能或极其困难的应用提供支持，例如创建从未存在的人的真实照片或开发用于危险疾病的药物。
您会在媒体上听到很多东西，那就是机器学习及其流行的子集深度学习已经存在了数十年。但是，为什么今天机器学习的预测能力变得如此重要呢？大多数专家会告诉您数据的可用性，更强大，更便宜的计算资源在过去几年中推动了深度学习的发展。
预测机器的作者将这两个前提推得更远。“当某物的价格下跌时，我们会更多地使用它。他们写道：“这很简单，而且现在正在AI中发生。”正如他们在书中进一步解释的那样，这是计算和技术历史上一直存在的趋势。计算机降低了算术的价格。互联网减少了分发，通信和搜索的成本。机器学习降低了预测的成本，而以前这需要大量的人类认知工作和专业知识。
Prediction Machines的作者写道：“将某物减少到纯成本的方式可以避免大肆宣传，尽管这无助于使最新最好的技术看起来令人兴奋。”因此，就当今的AI而言，作者写道：“计算机仍然无法思考，因此思想不会变得便宜。”但是预测变得非常便宜，这本身就是一个大问题。
机器学习将如何改变业务廉价的预测将通过两种主要方式改变组织的工作方式。“低级别的预测机器可以减轻人们的预测任务，从而节省成本，”预测机器的作者写道。这意味着放射线医生会在人工神经网络的帮助下检查更多的X射线片，帮助台操作员使用自然语言处理算法来响应更多的客户查询，并且借助机器学习算法预测库存时间和库存量，库存管理系统可以更有效地工作。。