判断是一项复杂的任务，通常需要常识和对世界的了解，这是机器学习算法当前奋斗的两个领域 。在许多情况下，人类必须判断和决定跨越短期和长期的多个目标 。他们必须评估动态情况并评估权衡 。但是，在不太复杂的环境中，可以通过奖励功能工程或硬编码规则的实施来自动进行判断和决策 。这些是AI分支（例如强化学习）可以完全自动化任务的领域 。
了解机器学习业务模型如果Prediction Machines强调了一件事情，那就是运营AI业务的根本差异和挑战 。许多公司和业务领导者都具有经典软件开发和业务的背景 。他们需要适应管理机器学习模型的开发和维护的规则，并管理随之而来的独特风险 。那些适应人工智能业务的人必将获得丰厚的回报 。
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