MySQL如何定位慢sql?

MySQL“慢SQL”定位

数据库调优我个人觉得必须要明白两件事
1.定位问题(你得知道问题出在哪里 , 要不然从哪里调优呢)
2.解决问题(这个没有基本的方法来处理 , 因为不同的问题处理的方式方法不一样 , 得从实践中不断的探索 , 如sql调优 , 配置优化 , 硬件升级等等)
【MySQL如何定位慢sql?】步骤1:查询是否开启了慢查询
mysql> show variables like '%slow%';+---------------------------+--------------------------------+| Variable_name | Value |+---------------------------+--------------------------------+| log_slow_admin_statements | OFF || log_slow_slave_statements | OFF || slow_launch_time | 2 || slow_query_log | ON || slow_query_log_file | /data/mysql/localhost-slow.log |+---------------------------+--------------------------------+5 rows in set (0.01 sec)mysql>复制代码以MySQL5.7为例
我这里是开启了 , 没有开启的 , 直接set global slow_query_log=on;就ok了 。
mysql> set global slow_query_log=on;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)复制代码步骤2:设置慢查询的时间限制
mysql默认的慢查询时间是10秒 , 可以设置成其它的时间 。
mysql> show variables like 'long_query_time';+-----------------+-----------+| Variable_name | Value |+-----------------+-----------+| long_query_time | 10.000000 |+-----------------+-----------+1 row in set (0.03 sec)mysql> set long_query_time=1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'long_query_time';+-----------------+----------+| Variable_name | Value |+-----------------+----------+| long_query_time | 1.000000 |+-----------------+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql>复制代码set global 只是全局session生效 , 重启后失效,如果需要以上配置永久生效 , 需要在mysql.ini(linux my.cnf)中配置
步骤3:查看慢查询
show status like ‘slow_queries’;复制代码它会显示慢查询sql的数目 , 具体的sql就在上面的Log file日志中可以看到 。
mysql> show status like 'slow_queries';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| Slow_queries | 0 |+---------------+-------+1 row in set (0.01 sec)mysql>复制代码其它命令
show processlist:查看哪些线程在运行;show open tables:查看哪些表在使用 。复制代码慢查询分析日志
改一下慢查询配置
mysql> set long_query_time=0.1;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)复制代码执行几条慢的SQL
mysql> select count(*) from users;+----------+| count(*) |+----------+| 100005 |+----------+1 row in set (0.28 sec)mysql> select * from users;......100005 rows in set (1.41 sec)mysql>复制代码mysql> select count(*) from user_address_copy;+----------+| count(*) |+----------+| 30006 |+----------+1 row in set (0.08 sec)mysql> select * from user_address_copy;......30006 rows in set (0.39 sec)mysql>复制代码vim 打开慢查询记录的文件slow_query_log_file | /data/mysql/localhost-slow.log
vim /data/mysql/localhost-slow.log
localhost-slow.log 内容如下:
/software/mysql/bin/mysqld, Version: 5.7.24 (MySQL Community Server (GPL)). started with:Tcp port: 3306 Unix socket: /software/mysql/mysql.sockTime Id Command Argument# Time: 2018-12-08T03:08:23.877322Z# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 24# Query_time: 0.551358 Lock_time: 0.000514 Rows_sent: 1 Rows_examined: 100005use test;SET timestamp=1544238503;select count(*) from users;# Time: 2018-12-08T03:09:06.038256Z# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 24# Query_time: 1.401716 Lock_time: 0.000220 Rows_sent: 100005 Rows_examined: 100005SET timestamp=1544238546;select * from users;# Time: 2018-12-08T03:12:03.207302Z# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 24# Query_time: 0.395499 Lock_time: 0.000378 Rows_sent: 30006 Rows_examined: 30006SET timestamp=1544238723;select * from user_address_copy;复制代码Time :日志记录的时间
User@Host:执行的用户及主机
Query_time:查询耗费时间 Lock_time 锁表时间Rows_sent 发送给请求方的记录条数 Rows_examined语句扫描的记录条数
SET timestamp 语句执行的时间点
select .... 执行的具体语句
慢查询日志分析工具
分析慢查询日志是性能调优中获取信息的主要方式之一 。
如果slow log比较小 , 那么可以直接使用vi等文本编辑器或less、more命令打开 。但如果slow log过大 , 载入慢查询日志将耗费大量时间 , 这个时候就要考虑使用其他工具来对慢查询进行分析了 。


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