开发者手撸类谷歌搜索关键字智能匹配功能系统 _谷歌

如果你用谷歌或者百度进行搜索就会发现，当你在这些搜索引擎的框内键入某些内容时，它们可以根据输入的内容智能展现输入提示建议。本文作者正是带着这样的想法实现了一个具备类似功能的系统。

本文将展现如何设计一个大规模的自动完成输入提示建议的系统，就像 google 搜索一样，整个设计是用 Docker Compose 实现的，可以在这里找到源代码：https://github.com/lopespm/autocomplete

文章插图

系统要求最终的系统需要适应类似 Google 的搜索规模，即每天约 50 亿次搜索，也就是每秒钟约 5.8 万次查询。我们可以预期这些搜索中有 20%，也就是每天有 10 亿次查询。
如果我们选择为这 10 亿条查询建立索引的话，平均每个查询有 15 个字符【2】，每个字符有 2 个字节（我们将只支持英语设置），这反映在托管这些查询所需的存储空间大约为 30 GB 。
功能要求