十款最佳人工智能软件改善和简化业务流程( 二 ) _人工智能软件

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5.Azure机器学习工作室Azure机器学习Studio是出色的交互式编程软件之一，最适合创建可用于预测分析的商业智能系统。它是用户用来将对象移动到界面的高级工具。
使用此软件，您将有机会探索在云上构建创新的，基于AI的应用程序的新技术。Azure还提供了创新工具，人工智能服务和可扩展基础架构的优势。此外，您还将获得构建智能解决方案所需的资源。
主要特点

Azure Machine Learning Studio充当专业人员的交互式工作区。您可以借助从不同来源收集的数据来构建预测分析模型。
它是一个交互式平台，可使用数据操作和统计功能来转换和分析数据。您可以轻松确定结果。
将分析模块或数据集拖放到界面上，以链接和修改参数和功能，以设计能够在ML Studio中运行的合格且受过训练的模型。
借助该软件，您可以通过编写R脚本来准备数据。

6.Tensor FlowTensor Flow是广受欢迎的开源软件，对于寻求高级数值计算工具的专业人员而言，它是一个完美的解决方案。它具有灵活的架构，可跨多个平台（包括TPU，CPU和GPU）进行计算部署。另外，它可以部署在台式机，服务器，移动设备和其他设备上。
这是Google的AI工程师和研究人员团队的创意。Tensor Flow能够进行深度学习和机器学习。而且，它对可在多个科学领域中使用的核心数学表达式提供了强大的支持。
它的一些核心组件包括自然语言处理，决策，聊天机器人，图像识别，数据摄取，多语言，视觉搜索，语音识别，虚拟助手，机器学习和工作流自动化。

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主要特点

与多维数组有关的数值计算的理想选择
为有关机器学习和神经网络的概念提供出色的支持
使用CPU和GPU计算的用户受益，而两者需要一个代码
用于数据集和各种机器的高度可扩展的计算

7.Cortana像Google Now和Siri一样，Cortana是一个智能的个人助理，可以帮助用户启动应用程序，安排约会以及许多其他虚拟任务。它还能够调整设备设置，例如将Wi-Fi切换为关闭和打开模式。该工具还可以回答您的查询，设置提醒，开灯，在线订购比萨等。
主要特点

它在Bing搜索引擎上运行。
它与Xbox OS，IOS，windows和Android兼容。
该平台支持多种语言，包括日语，英语，法语，葡萄牙语，意大利语，德语，西班牙语和中文。
使用其语音输入功能，您可以管理和安排会议/重要任务，查找定义，事实等。
该工具甚至可以通过语音命令打开系统上的应用程序。

8.IBM沃森这是一个基于AI的计算机系统，旨在回答用户的问题。IBM Watson与认知计算集成在一起-包括推理，机器学习，自然语言处理，人工智能等技术的融合。该工具以IBM首任首席执行官Thomas J. Watson爵士的名字命名，可将人工智能集成到各种业务流程中。它有助于提高组织的生产率和效率，从而可以获得更好的结果。
通常，业务数据采用非结构化的形式，例如语音数据，段落等。借助IBM Watson，专业人员可以系统地整理和组织非结构化数据，以生成所需的信息。IBM Watson的处理速度约为80 teraflops，是人类回答问题能力的两倍。
主要特点

使用此工具，您将完全控制基本任务。它可以通过保护IP地址，维护数据所有权和保护数据洞察力来处理所有这一切。
该软件经过培训，可以重新构想用户的工作流程，而不管他们的工作领域如何。它是运输，医疗保健，金融，教育（包括其他领域）的理想选择。
它对几乎所有行业和企业都有深入的了解。该软件可以帮助您做出更快更好的决策。
IBM甚至重视数据的最小单位。如果您的数据量很小，则可以分析并确定可能的结果。
无需集成任何其他工具，它就可以使用大量数据。通过使用它，您可以轻松地从多个来源访问所需的数据。

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9.Infosys NiaInfosys Nia是一款高度评价的商业智能软件，可以从旧版系统，人员和流程中收集信息。它将数据聚合到一个知识库中，并自动执行IT流程和业务任务。该软件旨在减少人工工作，并找到需要想象力，创造力和激情的客户问题的解决方案。
用户可以利用该平台来获得深入的见解，增强的知识以及探索机会，以简化，优化和自动化复杂的组织流程。