医疗诊断领域的人工智能-2020版 _人工智能

AI in Medical Diagnostics 2020-2030
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据麦姆斯咨询介绍， 2010年~2014年期间，深度学习的引入为图像识别和分析领域带来了革命性发展，实现了前所未有的飞跃，推动了医疗诊断向自动化、高准确且经济高效的方向发展。自2010年以来，全球已有超过60家知名实体（包括40家新创公司）开始利用人工智能（AI）技术，寻求在癌症和心血管疾病（CVD）等诊断领域的商业化应用。迄今，该领域的初创企业已获得超过22亿美元的投资，其中， 2017年以来的投资总额相比2010年~2017年的投资总额高出了200% 。
英国知名研究公司IDTechEx预计，到2040年，基于图像的人工智能医疗诊断市场将增长近10000% 。就市场价值而言，到2030年，预计基于图像的人工智能医疗诊断市场将超过30亿美元，主要涉及癌症、心血管疾病以及呼吸、视网膜和神经退行性疾病等五个领域。

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医疗诊断人工智能所提供的优势
自动化的技术门槛已经跨越，但足够体现差异化优势了吗？
人工智能算法比人类更快，并且可以通过云端或边缘计算实现大规模处理。直到最近，传统的算法还无法满足基本的技术前提，不足以匹敌或超越人类专业人员。IDTechEx在报告中展示，现在情况已有所转变，这一最低要求的技术里程碑已经跨越，消除了长期阻碍该领域自动化的重要技术障碍。

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【医疗诊断领域的人工智能-2020版】超过35种算法对于不同疾病的敏感性和特异性，阴影区域代表人类专业人员的表现
IDTechEx在本报告中提供了客观的路线图，定量地描绘了当前的现状，展示了该技术当前仍然面临的挑战，讨论了未来可能的发展趋势。本报告指出了目前限制图像识别人工智能应用的商业和技术关键问题，并提供了发展路线图，预测了这些问题将在未来十年内何时以及如何被克服。
创业、投资不断加速
随着人工智能图像识别技术的飞跃打开了市场大门，全球有超过60家知名实体（包括40家新创公司），正致力于将基于各种图像模式的人工智能医疗诊断商业化。下图展示了该领域投资和创建公司的趋势。有趣的是，这一趋势与2010年至今图像识别领域的发展节点密切关联，凸显了技术和商业发展的相互影响。

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2010年~2019年图像识别人工智能领域的投资趋势。插图左：自2010年以来该领域活跃的公司数量趋势；插图右：自2010年以来按疾病应用细分的投资额。
研究显示，资金一直在持续流入初创企业。有趣的是，投资金额近期有所上升，部分反映了这样一个事实，即经过技术验证的厂商现在需要更大的资金储备，以实施规模扩张，并在潜在的整合阶段生存下来。IDTechEx提供的图表还展示了更受欢迎的焦点细分领域。简而言之，高扫描量和/或高价值（例如，通过早期诊断预防死亡率）诊断的疾病领域迄今获得的投资最多。

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癌症诊断人工智能领域的重点厂商
厂商发展现状及对比分析

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癌症检测人工智能开发商的发展情况，报告评估了60多家公司及其产品的商业化现状
每家公司及其产品，都处于不同的技术成熟阶段。虽然已经有多家公司产生了销售，但单凭这一点并不能保证成功。这些厂商正在尝试以下一种或多种策略来获得成功：
更广泛的适用性：图像识别性能飞跃的时代已经结束，除非在算法上有根本性的创新。接下来，精准度等其它指标将会稳步提高。因此，重点已经转移到其它方面，例如要使人工智能可以适用于尽可能广泛的人群（如性别、年龄、种族、组织密度等）。