在R、Python和Julia中常用的数据可视化技术( 三 ) _数据可视化

注意，我们甚至可以使用其他简短的名称，但通常使用plt表示matplotlib包。第二行绘制了4个点，最后一行总结了整个过程。完整图形如图4.10所示。
在下一个例子中，我们为x和y添加了标签，以及一个标题。所使用的函数是余弦函数，其中输入值范围为

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import scipy as spimport matplotlib.pyplot as pltx=sp.linspace(-2*sp.pi,2*sp.pi,200,endpoint=True)y=sp.cos(x)plt.plot(x,y)plt.xlabel("x-value")plt.ylabel("Cosine function")plt.title("Cosine curve from -2pi to 2pi")plt.show()

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图4.10　matplotlib包生成的图形示例
漂亮的余弦曲线如图4.11所示。
如果我们今天收到100美元，它将比两年后收到的更有价值，这个概念叫作货币时间价值，因为我们现在可以将100美元存入银行来赚取利息。下面的Python程序使用size来说明此概念。

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(facecolor='white')dd = plt.axes(frameon=False)dd.set_frame_on(False)dd.get_xaxis().tick_bottom()dd.axes.get_yaxis().set_visible(False)x=range(0,11,2)x1=range(len(x),0,-1)y = [0]*len(x);plt.annotate("$100 receivedtoday",xy=(0,0),xytext=(2,0.15),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=2))plt.annotate("$100 received in 2years",xy=(2,0),xytext=(3.5,0.10),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=2))s = [50*2.5**n for n in x1];plt.title("Time value of money ")plt.xlabel("Time (number of years)")plt.scatter(x,y,s=s);plt.show()

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图4.11　为图形添加x和y轴标签及标题
相关的图形如图4.12所示。同样，不同尺寸表示它们现值的相对大小。

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图4.12　货币时间价值概念解释
4.4　Julia数据可视化对于下面的Julia程序，我们使用了一个名为Plots的包，用于安装此包的命令为Pkg.add("Plots") 。这里，我们通过一个Jupyter notebook运行Julia程序。图4.13展示了一个Julia程序。

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图4.13　Julia程序
单击菜单栏上的Kernel项目，然后单击Restart and Run All ，我们得到图4.14所示的结果。

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图4.14　运行结果图
同样地， srand(123)命令保证使用相同随机种子的任何用户都会得到相同的随机数集合。为此，用户会得到与前面相同的图形。下一个例子是使用Julia包PyPlot绘制的散点图。

using PyPlotn=50srand(333)x = 100*rand(n)y = 100*rand(n)areas = 800*rand(n)fig = figure("pyplot_scatterplot",figsize=(10,10))ax = axes()scatter(x,y,s=areas,alpha=0.5)title("using PyPlot: Scatter Plot")xlabel("X")ylabel("Y")grid("on")