MySQL中一条SQL到底是如何执行的？ _MySQL

MySQL简介MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为数据库。
近年来，随着MySQL的不断发展，越来越多的互联网公司也选择了MySQ作为数据库存储，其中不乏一些大厂，说明MySQL越来越受开发者的青睐。
MySQL体系结构

文章插图

Connectors组件提供对外的连接，供JDBC、ODBC、php、 Python等进行数据库连接
连接池组件(Connection Pool) 负责接收外部请求，将请求转发到对应的模块，每个连接成功的请求都会分配一个线程来负责维护客户端与MySQL服务器的连接，该线程负责接收客户端的请求，返回结果给客户端
管理服务和工具组件（Management Service & Utilities）负责MySQL服务端的管理，如备份、恢复、安全、配置等
SQL接口组件（SQL Interface）负责处理DML、DDL、存储过程、触发器等SQL操作，并返回结果
查询分析器组件（Parser）分析SQL（检查语法、合法性）
优化器组件（Optimizer）优化SQL命令进行标准的优化分析
缓冲组件（Caches & Buffers）用于查询数据的缓冲和缓存
插件式存储引擎（Pluggable Storage Engines） MySQL特有的特性，提供了各种类型的存储引擎用于不同的业务场景
物理文件（File System）存储MySQL 数据库文件、日志文件、redo日志、Undo日志、索引等文件

MySQL区别于其他数据库最重要的一个特点就是插件式存储引擎
存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发
存储引擎是基于表的，而不是数据库。也就是同一个库中的不同表可以采用不同的存储引擎
存储引擎的好处是，每个存储引擎都有各自的特点，能够根据具体的应用建立不同存储引擎表
MySQL存储引擎【MySQL中一条SQL到底是如何执行的？】由于MySQL数据库开源特性，产生了很多种不同的存储引擎，下面来介绍几种常用的存储引擎
InnoDB存储引擎InnoDB存储引擎支持事务，其设计目标主要面向在线事务处理（OLTP）的应用
其特点是行锁设计、支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁
从MySQL数据库5.5.8版本开始，InnoDB存储引擎是默认的存储引擎
InnoDB通过使用多版本并发控制（MVCC）来获得高并发性，并且实现了SQL标准的4种隔离级别，默认为REPEATABLE级别。同时，使
用一种被称为next-key locking的策略来避免幻读（phantom）现象的产生。除此之外，InnoDB储存引擎还提供了插入缓冲（insert
buffer）、二次写（double write）、自适应哈希索引（adaptive hash index）、预读（read ahead）等高性能和高可用的功能
实际工作中，InnoDB应该是用的最多的存储引擎
MyISAM存储引擎MyISAM存储引擎不支持事务、表锁设计，支持全文索引，主要面向一些OLAP数据库应用
在MySQL 5.5.8版本之前MyISAM存储引擎是默认的存储引擎（除windows版本外），5.5.8以后默认存储引擎就换成InnoDB
MyISAM存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件
注意对于MyISAM存储引擎表，MySQL数据库只缓存其索引文件，数据文件的缓存交由操作系统本身来完成，这与其他使用LRU算法缓存
数据的大部分数据库大不相同。此外，在MySQL 5.1.23版本之前，无论是在32位还是64位操作系统环境下，缓存索引的缓冲区最大只能设置为4GB 。在之后的版本中，64位系统可以支持大于4GB的索引缓冲区
NDB存储引擎NDB存储引擎是一个集群存储引擎，类似于Oracle的RAC集群，不过与Oracle RAC share everything架构不同的是，其结构是
sharenothing的集群架构，因此能提供更高的可用性
NDB的特点是数据全部放在内存中（从MySQL 5.1版本开始，可以将非索引数据放在磁盘上），因此主键查找（primary key lookups）的
速度极快，并且通过添加NDB数据存储节点（Data Node）可以线性地提高数据库性能，是高可用、高性能的集群系统
关于NDB存储引擎，有一个问题值得注意，那就是NDB存储引擎的连接操作（JOIN）是在MySQL数据库层完成的，而不是在存储引擎层完成的。这意味着，复杂的连接操作需要巨大的网络开销，因此查询速度很慢
Memory存储引擎Memory存储引擎（之前称HEAP存储引擎）将表中的数据存放在内存中，如果数据库重启或发生崩溃，表中的数据都将消失。它非常适合