Python量化工具之“k线波幅加速”算法跟踪止盈,仅需一行代码( 二 )


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Python量化工具之“k线波幅加速”算法跟踪止盈,仅需一行代码

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从图片上看,比之前的AF加速算法跟踪止盈更容易抓住大的波段,但是会大多数情况下会触及初始止损 。
小结 。
跟踪止盈函数内部代码量并不多,但是它所发挥的作用是不可小觑的 。在使用过程中传入的字典参数名及数据类型一定要与函数内一致 。
最后“k线波幅加速算法”跟踪止盈,是作者分享的第二个非常好的跟踪止盈方法 。当然了,它的内部算法是可以进行微调的 。
例如:跟踪止盈线上调的尺寸,按ATR波动率的百分比来决定等等,都值得我们去研究它!
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【Python量化工具之“k线波幅加速”算法跟踪止盈,仅需一行代码】


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