简单地说，与技术债斗争就是在ML管道生命周期的任何时候都要清楚地了解它 。这包括数据样本、模型生成、测试，最后是部署 。
如果处理得当，你将能够：快速开发，可预测地运行模型，并可靠地向客户交付价值 。英文原文：
https://towardsdatascience.com/intro-to-mlops-ml-technical-debt-9d3d6107cd95
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