Python中的数据结构( 二 ) _Python

append()，在列表末尾添加一个元素
insert()，在指定的特定位置将元素添加到列表

文章插图

从列表中删除元素从列表中删除元素与添加元素一样简单，可以使用remove()或pop()方法完成：

remove()–从列表中删除与给定值匹配的第一个匹配项
pop()–当我们要从列表中移除指定索引处的元素时使用。但是，如果我们不提供索引值，最后一个元素将从列表中删除

文章插图

排序列表大多数情况下，你将使用列表对元素进行排序。因此了解sort()方法非常重要。它允许你按升序或降序对列表元素进行就地排序：

文章插图

但是当你想要对包含字符串元素的列表进行排序时，事情就变得有点棘手了。你如何比较两个字符串？好吧，字符串值是使用字符串中字符的ASCII值排序的。字符串中的每个字符都有一个与其关联的整数值。我们使用这些值对字符串进行排序。
在比较两个字符串时，我们只是从一开始比较每个字符的整数值。如果在两个字符串中遇到相同的字符，我们只需比较下一个字符，直到找到两个不同的字符。当然，这是内部完成的，所以你不必担心！

文章插图

合并列表我们甚至可以通过简单地使用+符号连接两个或多个列表。这将返回一个新列表，其中包含两个列表中的元素：

文章插图

列表解析列表的一个非常有趣的应用是列表解析，它提供了一种创建新列表的简洁方法。这些新列表是通过对现有列表的每个元素应用操作创建的。如果我们首先检查一下如何使用旧的for循环来完成它：

文章插图

现在，我们将看到如何使用列表理解简洁地执行此操作：

文章插图

看到区别了吗？列表解析对于任何数据科学家来说都是一项有用的语法，因为你可以看到和编写简明易读的代码！
堆栈和队列列表是Python中内置的数据结构。但我们可以使用它来创建用户定义的数据结构。使用列表构建的两种非常流行的用户定义数据结构是栈和队列。
栈是一个元素列表，其中元素的添加或删除是从列表的末尾开始的。把它想象成一堆书。当你需要从书堆中添加或删除一本书时，你可以从顶部开始。它使用了后进先出的简单概念。

文章插图

另一方面，队列是一个元素列表，其中元素的添加发生在列表的末尾，而元素的删除则发生在列表的前面。你可以把它想象成现实世界中的一个队列。当前面的人离开队列时，队列变短。当有新成员从末尾添加到队列中时，队列将变长。它使用先进先出的概念。

文章插图

现在，作为一个数据科学家或分析师，你可能不是每天都在使用这个概念，但是当你必须构建自己的算法时，它肯定会帮助你！
数据结构2:Python中的元组元组是Python中另一种非常流行的内置数据结构。它们与列表非常相似，只不过有一个区别，它们是不可变的。这意味着一旦生成元组，就不能添加、删除或编辑任何值。
我们将进一步探讨这个问题，但首先让我们看看如何在Python中创建元组！
在Python中创建元组元组可以通过在（括号）内写入值来生成，每个元素用逗号分隔。但是，即使你写了一堆没有任何括号的值并把它们赋给一个变量，你最终还是会得到一个元组！

文章插图

好了，现在我们知道了如何创建元组，让我们讨论一下不变性。
元组的不变性在Python中，任何在创建后不能修改的内容都是不可变的。Python语言可以分解为可变和不可变的对象。
列表、字典、集合（我们将在后面的章节中探讨这些）是可变对象，这意味着它们可以在创建后修改。另一方面，整数、浮点数、布尔值、字符串甚至元组都是不可变的对象。但是，是什么使它们不可改变呢？