Mysql写入频繁，怎么破？这是我见过的最清晰的“神操作” _Mysql

MySQL在写入压力很大，怎么办？

高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群， mongodb每个月都会出事故.
我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力
??：mysql是锁锁表不锁库， sqlite是锁库不锁表

环境准备

mac
mysql
navicat
wrk压测工具
node.js环境

下载wrkbrew install wrk

如果这里卡住，可以调整

`替换brew.git:cd "$(brew --repo)"git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git替换homebrew-core.git:cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-core.git`

再执行一次brew install wrk即可

使用Node.js连接mysql

先准备一个执行sql语句函数

【Mysql写入频繁，怎么破？这是我见过的最清晰的“神操作”】

`const mysql = require('mysql');const { MYSQL_CONF } = require('./config');const con = mysql.createConnection(MYSQL_CONF);//建立连接con.connect();//统一执行sql的方法function exec(sql) {const promise = new Promise((resolve, reject) => {con.query(sql, (error, result) => {if (error) {reject(error);}resolve(result);});});return promise;}//关闭连接function kill() {con.end();}module.exports = { exec, kill };`

再准备一个配置文件 config.js(可以根据环境变量区分配置)

`//获取环境变量const env = process.env.NODE_ENV;let MYSQL_CONF;//开发环境的配置MYSQL_CONF = {host: 'localhost',user: 'root',password: '123456',port: '3306',database: 'blog',socketPath: '/tmp/mysql.sock',};module.exports = { MYSQL_CONF };`

如上所示，跑起来
首先创建测试表

`exec('CREATE TABLE IF NOT EXISTS TEST_WRITE(first_column INT , second_column VARCHAR(100));')` ![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/89f03976-a79d-4242-bdf0-090a53f6438c.png)

通过可视化工具Navicat可以看到表已经创建成功

开始模拟写入

先写一个接口,用来模拟用户请求，写入数据库

`App.get('/test', (req, res) => {exec("INSERT INTO first_table(first_column, second_column) VALUES(1, 'aaa');");res.json(success({ errcode: 0, data: {} }));});`

介绍下wrk

wrk是一个用来做HTTP benchmark测试的工具。可以产生显著的压力。相比于Apache ab功能更为强大，可以使用lua脚本来支持更为复杂的测试场景，例如PUT请求等。在对于Restful架构的API接口来说，测试起来更加便捷。
使用方法

`使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>Options:-c, --connections <N>跟服务器建立并保持的TCP连接数量-d, --duration<T>压测时间-t, --threads<N>使用多少个线程进行压测-s, --script<S>指定Lua脚本路径-H, --header<H>为每一个HTTP请求添加HTTP头--latency在压测结束后 ， 打印延迟统计信息--timeout<T>超时时间-v, --version打印正在使用的wrk的详细版本信息<N>代表数字参数 ， 支持国际单位 (1k, 1M, 1G)<T>代表时间参数 ， 支持时间单位 (2s, 2m, 2h)`

目前我们服务跑在本地http://localhost://8080
测试下

`wrk -t8 -c500 -d2s --latency "http://localhost:8080/test"`

采用8个线程， 500个长链接，压测2秒
结果：

`Running 2s test @ http://localhost:8080/test8 threads and 500 connectionsThread StatsAvgStdevMax+/- StdevLatency40.70ms9.60ms83.48ms66.26%Req/Sec640.89328.891.43k64.29%Latency Distribution50%39.26ms75%46.33ms90%54.32ms99%65.23ms8980 requests in 2.08s, 3.13MB readSocket errors: connect 253, read 201, write 0, timeout 0Requests/sec:4321.60Transfer/sec:1.50MB`