原文链接:说明:用过了不少日志框架或包,但最近发现还是slf4j和logback是黄金组合 。昨天写了篇快速上手的贴文,本来想再写一篇关于logback日志框架的文章,就查看到了这篇,写得比较不错,就转载于此,并修改了部分错别字等(如果英文好,可以去官网:http://logback.qos.ch/一探究竟) 。
https://www.cnblogs.com/warking/p/5710303.html
作者:行走在云端的愚公
可以结合我昨天发布的如何快速实现SL4J和logback日志框架的Web项目整合配置?深入的来理解logback日志框架 。
文章插图
转发内容如下:
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站: http://logback.qos.ch 。它当前分为下面下个模块:
- logback-core:其它两个模块的基础模块
- logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
- logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
- 更快的实现:Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上 。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了 。
- 非常充分的测试:Logback经过了几年,数不清小时的测试 。Logback的测试完全不同级别的 。
- Logback-classic非常自然实现了SLF4j:Logback-classic实现了SLF4j 。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic 。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ,所 以切换到log4j或者其它,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码 。
- 非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档 。
- 自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件 。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程 。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面 。
- Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似 。而lilith还能处理大数量的log数据。
- 谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件 。RollingFileAppender会有些限制 。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复 。
- 配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产) 。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境 。
- Filters(过滤器)有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志 。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能 。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别 。要实现这个功能只需加4行XML配置 。可以参考MDCFIlter。
- SiftingAppender(一个非常多功能的Appender):它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数 。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件 。
- 自动压缩已经打出来的log:RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件 。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响 。
- 堆栈树带有包版本:Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据 。
- 自动去除旧的日志文件:通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量 。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除 。
- Logger、appender及layout
- logger context
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