如何优化一个秒杀项目？ _秒杀项目

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问题1：使用jmeter性能压测，定位瓶颈代码步骤流程：线程组--->Http请求--->查看结果树--->聚合报告
tips：host的文件--->优先调用映射，减少DNS的时间
默认内嵌Tomcat配置---->参数调优
server.tomcat.accept-count：等待队列长度，默认100
server.tomcat.max-connections：最大可被连接数，默认10000
server.tomcat.max-threads：最大工作线程数，默认200
server.tomcat.min-spare-threads：最小工作线程数，默认10
默认配置下，连接超过10000后出现拒绝连接情况
默认配置下，触发的请求超过200+100后拒绝处理
定制化内嵌Tomcat开发--->keepalive
keepAliveTimeOut：多少毫秒后不响应的断开keepalive
maxKeepAliveRequests：多少次请求后keepalive断开失效
使用WebServerFactoryCustomizer定制化内嵌tomcat配置
MySQL数据库QPS容量问题
◆主键查询：千万级别数据=1-10毫秒
◆唯一索引查询：千万级别数据=10-100毫秒
◆非唯一索引查询：千万级别数据=100-1000毫秒
◆无索引：百万条数据=1000毫秒+
问题2：分布式扩展1.单机容量问题，水平扩展

mysql数据库开放远端连接
服务端水平对称部署
验证访问

2.使用OpenResty使用Nginx做为静态资源服务器+nginx反向代理负载均衡
Nginx的高性能原因：

epoll多路复用
master-worker模型
协程机制依附于线程的内存模型，切换开销小遇阻塞及归还执行权代码同步无需加锁

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3.分布式会话管理传统的会话管理
基于cookie传输sessionid：JAVA tomcat容器session实现
基于token传输类似sessionid：java代码session实现
使用redis实现分布式会话存储
基于cookie传输sessionid：java tomcat容器session实现迁移到redis
基于token传输类似sessionid：java代码session实现迁移到redis
问题3：查询优化技术1.掌握多级缓存的定义缓存设计
用快速存取设备
用内存将缓存推到离用户最近的地方
脏缓存清理
2.多级缓存1.redis缓存：单机、哨兵、集群----（注意序列化问题）
2.热点内存本地缓存--Guava cache

可控制的大小和超时时间
可配置的lru策略
线程安全

3.nginx proxy cache缓存--实际效果还不如本地缓存，可以用shared dic （2000）

依靠文件系统存索引级的文件
依靠内存缓存文件地址

4.nginx lua缓存

nginx lua挂载点---将简单的逻辑放到Nginx中处理，避免调用java代码 init-by_lua：系统启动时调用 init-worker-by_lua：worker进程启动时调用 setby_lua：nginx变量用复杂lua return rewrite-by_lua：重写url规则 access_by_lua：权限验证阶段 content-by_lua：内容输出节点
OpenResty OpenResty由Nginx核心加很多第三方模块组成，默认集成了Lua开发环境，使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO，可以实现高性能的Web应用程序。OpenResty提供了大量组件如Mysql，Redis，Memcached等等使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。

shared dic：共享内存字典，所有worker进程可见，Iru淘汰 ---更新操作不强（3500）
使用openresty对redis支持，可以连接到从机，只读不写。（3500）
问题4：静态资源的优化1.静态请求CDN1.DNS用CNAME解析到源站
2.回源缓存设置
? cache control响应头