l = [1, 2, 3]l.__sizeof__()64tup = (1, 2, 3)tup.__sizeof__()48 ?复制代码你可以看到，对列表和元组，我们放置了相同的元素，但是元组的存储空间，却比列表要少 16 字节 。这是为什么呢？
事实上，由于列表是动态的，所以它需要存储指针，来指向对应的元素（上述例子中，对于 int 型，8 字节） 。另外，由于列表可变，所以需要额外存储已经分配的长度大小（8 字节），这样才可以实时追踪列表空间的使用情况，当空间不足时，及时分配额外空间 。
l = []l.__sizeof__() // 空列表的存储空间为 40 字节40l.append(1)l.__sizeof__() 72 // 加入了元素 1 之后，列表为其分配了可以存储 4 个元素的空间 (72 - 40)/8 = 4l.append(2) l.__sizeof__()72 // 由于之前分配了空间，所以加入元素 2，列表空间不变l.append(3)l.__sizeof__() 72 // 同上l.append(4)l.__sizeof__() 72 // 同上l.append(5)l.__sizeof__() 104 // 加入元素 5 之后，列表的空间不足，所以又额外分配了可以存储 4 个元素的空间?复制代码上面的例子，大概描述了列表空间分配的过程 。我们可以看到，为了减小每次增加 / 删减操作时空间分配的开销，Python 每次分配空间时都会额外多分配一些，这样的机制（over-allocating）保证了其操作的高效性：增加 / 删除的时间复杂度均为 O(1) 。
但是对于元组，情况就不同了 。元组长度大小固定，元素不可变，所以存储空间固定 。
看了前面的分析，你也许会觉得，这样的差异可以忽略不计 。但是想象一下，如果列表和元组存储元素的个数是一亿，十亿甚至更大数量级时，你还能忽略这样的差异吗？
列表和元组的性能通过学习列表和元组存储方式的差异，我们可以得出结论：元组要比列表更加轻量级一些，所以总体上来说，元组的性能速度要略优于列表 。
【python列表和元组，到底用哪一个？】另外，Python 会在后台，对静态数据做一些资源缓存（resource caching） 。通常来说，因为垃圾回收机制的存在，如果一些变量不被使用了，Python 就会回收它们所占用的内存，返还给操作系统，以便其他变量或其他应用使用 。
但是对于一些静态变量，比如元组，如果它不被使用并且占用空间不大时，Python 会暂时缓存这部分内存 。这样，下次我们再创建同样大小的元组时，Python 就可以不用再向操作系统发出请求，去寻找内存，而是可以直接分配之前缓存的内存空间，这样就能大大加快程序的运行速度 。
下面的例子，是计算初始化一个相同元素的列表和元组分别所需的时间 。我们可以看到，元组的初始化速度，要比列表快 5 倍 。
python3 -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)'20000000 loops, best of 5: 9.97 nsec per looppython3 -m timeit 'x=[1,2,3,4,5,6]'5000000 loops, best of 5: 50.1 nsec per loop?复制代码但如果是索引操作的话，两者的速度差别非常小，几乎可以忽略不计 。
python3 -m timeit -s 'x=[1,2,3,4,5,6]' 'y=x[3]'10000000 loops, best of 5: 22.2 nsec per looppython3 -m timeit -s 'x=(1,2,3,4,5,6)' 'y=x[3]'10000000 loops, best of 5: 21.9 nsec per loop?复制代码当然，如果你想要增加、删减或者改变元素，那么列表显然更优 。原因你现在肯定知道了，那就是对于元组，你必须得通过新建一个元组来完成 。
列表和元组的使用场景那么列表和元组到底用哪一个呢？根据上面所说的特性，我们具体情况具体分析 。
1. 如果存储的数据和数量不变，比如你有一个函数，需要返回的是一个地点的经纬度，然后直接传给前端渲染，那么肯定选用元组更合适 。
def get_location():.....return (longitude, latitude)?复制代码2. 如果存储的数据或数量是可变的，比如社交平台上的一个日志功能，是统计一个用户在一周之内看了哪些用户的帖子，那么则用列表更合适 。
viewer_owner_id_list = [] # 里面的每个元素记录了这个 viewer 一周内看过的所有 owner 的 idrecords = queryDB(viewer_id) # 索引数据库，拿到某个 viewer 一周内的日志for record in records:viewer_owner_id_list.append(record.id)?复制代码总结关于列表和元组，我们今天聊了很多，最后一起总结一下你必须掌握的内容 。
总的来说，列表和元组都是有序的，可以存储任意数据类型的集合，区别主要在于下面这两点 。
- 列表是动态的，长度可变，可以随意的增加、删减或改变元素 。列表的存储空间略大于元组，性能略逊于元组 。
- 元组是静态的，长度大小固定，不可以对元素进行增加、删减或者改变操作 。元组相对于列表更加轻量级，性能稍优 。
推荐阅读
- 总结 90 条写 Python 程序的建议
- 个性化搜索的介绍，推荐和搜索的强强结合
- 用 Python 实现每秒处理 120 万次 HTTP 请求
- 杠铃卧推和哑铃卧推的区别有哪些
- 宝贝排名下降怎么恢复 怎么提升宝贝的排名和权重?
- 淘宝开店前期需要准备多少资金 淘宝开网店步骤和费用
- 茶与六种食物相克介绍,车厘子和茶可以起吃吗
- 茶艺华夏文化之国粹,铁观音的茶艺表达的是纯雅礼和的茶道精神理念
- 茶也分寒性和热性吗,什么茶是热性的
- 淘宝极速推怎么看成交额 淘宝极速推广和直通车
