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总结 90 条写 Python 程序的建议

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总结 90 条写 Python 程序的建议

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自己写 Python 也有四五年了 ， 一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量 。都有去看 google 的 Python 代码规范 ， 对这几年的工作经验 ， 做个简单的笔记 ， 如果你也在学 Python ， 准备要学习 Python ， 希望这篇文章对你有用 。
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总结 90 条写 Python 程序的建议

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1. 首先建议1、理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》
建议2、编写 Pythonic 代码
（1）避免不规范代码 ， 比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等 。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性 。
（2）深入学习 Python 相关知识 ， 比如语言特性、库特性等 ， 比如Python演变过程等 。深入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库 ， 比如Flask等 。
建议3：理解 Python 与 C 的不同之处 ， 比如缩进与 {} ， 单引号双引号 ， 三元操作符？ ，  Switch-Case 语句等 。
建议4：在代码中适当添加注释
建议5：适当添加空行使代码布局更加合理
建议6：编写函数的 4 个原则
（1）函数设计要尽量短小 ， 嵌套层次不宜过深
（2）函数声明应该做到合理、简单、易用
（3）函数参数设计应该考虑向下兼容
（4）一个函数只做一件事 ， 尽量保证函数粒度的一致性
建议7：将常量集中在一个文件 ， 且常量名尽量使用全大写字母
2. 编程惯用法建议8：利用 assert 语句来发现问题 ， 但要注意 ， 断言 assert 会影响效率
建议9：数据交换值时不推荐使用临时变量 ， 而是直接 a, b = b, a
建议10：充分利用惰性计算（Lazy evaluation）的特性 ， 从而避免不必要的计算
建议11：理解枚举替代实现的缺陷（最新版 Python 中已经加入了枚举特性）
建议12：不推荐使用 type 来进行类型检查 ， 因为有些时候 type 的结果并不一定可靠 。如果有需求 ， 建议使用 isinstance 函数来代替
建议13：尽量将变量转化为浮点类型后再做除法（Python3 以后不用考虑）
建议14：警惕eval()函数的安全漏洞 ， 有点类似于 SQL 注入
建议15：使用 enumerate() 同时获取序列迭代的索引和值
建议16：分清 == 和 is 的适用场景 ， 特别是在比较字符串等不可变类型变量时（详见评论）
建议17：尽量使用 Unicode 。在 Python2 中编码是很让人头痛的一件事 ， 但 Python3 就不用过多考虑了
建议18：构建合理的包层次来管理 Module
3. 基础用法建议19：有节制的使用 from…import 语句 ， 防止污染命名空间
建议20：优先使用 absolute import 来导入模块（Python3中已经移除了relative import）
建议21：i+=1 不等于 ++i ， 在 Python 中 ， ++i 前边的加号仅表示正 ， 不表示操作
建议22：习惯使用 with 自动关闭资源 ， 特别是在文件读写中
建议23：使用 else 子句简化循环（异常处理）
建议24：遵循异常处理的几点基本原则
（1）注意异常的粒度 ， try 块中尽量少写代码
（2）谨慎使用单独的 except 语句 ， 或 except Exception 语句 ， 而是定位到具体异常
（3）注意异常捕获的顺序 ， 在合适的层次处理异常
（4）使用更加友好的异常信息 ， 遵守异常参数的规范
建议25：避免 finally 中可能发生的陷阱
建议26：深入理解 None ， 正确判断对象是否为空 。
建议27：连接字符串应优先使用 join 函数 ， 而不是+操作
建议28：格式化字符串时尽量使用 format 函数 ， 而不是 % 形式
建议29：区别对待可变对象和不可变对象 ， 特别是作为函数参数时
建议30：[], {}和()：一致的容器初始化形式 。使用列表解析可以使代码更清晰 ， 同时效率更高


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