建议78：将包发布到 PyPI
8. 性能剖析与优化建议79：了解代码优化的基本原则
建议80：借助性能优化工具
建议81：利用 cProfile 定位性能瓶颈
建议82：使用 memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用
建议83：努力降低算法复杂度
建议84：掌握循环优化的基本技巧
减少循环内部的计算
将显式循环改为隐式循环 ， 当然这会牺牲代码的可读性
在循环中尽量引用局部变量
关注内层嵌套循环
建议85：使用生成器提高效率
建议86：使用不同的数据结构优化性能
建议87：充分利用 set 的优势
建议88：使用 multiprocessing 模块克服 GIL 缺陷
建议89：使用线程池提高效率
建议90：使用 Cythonb 编写扩展模块
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