工欲善其事必先利其器 , 一个好的工具能让起到事半功倍的效果 , Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法 , 下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利 , 推荐给追求美好事物的你 。
Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具 , 可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍 , 理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程 。通过这个工具 , 教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码 , 并逐步可视化地运行程序 。如果你不知道代码在内存中是如何运行的 , 不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍 , 加深理解 。
地址:http://www.pythontutor.com/
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IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell , 用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了 , IPython 支持变量自动补全 , 自动缩进 , 支持 bash shell 命令 , 内置了许多实用功能和函数 , 同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台 。回复 “ipython” 获取《IPython交互式编程和数据可视化 教程》 。
地址:https://ipython.org/
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【5个酷毙的Python工具】Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本 , 能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中 , 以 Web 页面的方式展示 。它是数据分析、机器学习的必备工具 。回复 “jupyter” 给你看一个基于 jupyter 写的 Python 教程 。
地址:http://jupyter.org/
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Anaconda
Python 虽好 , 可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题 , 特别是 windows 平台很多包无法正常安装 , 为了解决这些问题 , Anoconda 出现了 , Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境 , 同时附带了一大批常用数据科学包 , 也是数据分析的标配 。之前在公众号有介绍过 Anaconda
地址:https://www.anaconda.com/
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Skulpt
Skulpt 是一个用 JAVA 实现的在线 Python 执行环境 , 它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码 。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境 。
地址:http://www.skulpt.org/
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