统计学，顾名思义，就是对信息进行整合和计算 。它是数据定量处理的理论和技术 。统计学，往往是指对收集到的数据进行整理和解释的过程 。统计分析是统计工作五个阶段中最关键的一步：统计设计、数据收集、整理汇总、统计分析和信息反馈 。如果缺少这一步或者没有做好，统计工作的作用就会降低 。
文章插图
确切地说，没有统计分析，统计工作就没有活力，就没有发展，就没有地位 。所以统计人员一定要学会写统计分析，积极为领导决策服务 。这不仅是统计人员的职责，也是统计工作的最终目标 。
统计分析方法的特点
运用统计分析方法进行研究是研究达到高水平的客观要求 。应用统计分析方法进行科学研究具有以下基本特征：
1、科学性
统计方法以数学为基础，结构严谨，需要遵循具体的程序和规范 。从选题、假设、抽样、具体实施，到数据的分析和解释，都要符合一定的逻辑和标准 。
2.直觉
现实复杂多样，其本质和规律难以直接把握 。统计分析方法从真实情况中收集数据，并通过直观、简单的顺序、频率等量化数字，以及简洁的图表进行展示 。这些数据的处理将我们的研究与客观世界紧密联系起来，从而提示和理解现实世界的本质和规律 。
3.可重复性
可重复性是衡量研究质量和水平的客观尺度，所有通过统计分析方法进行的研究都是可重复的 。从选题、抽样设计到数据采集处理，在同等条件下可以反复进行，研究结果可以得到验证 。
统计方法的主要内容
统计方法可以根据不同的分类标志分为不同的类别，常用的分类标准是功能标准 。按照这个标准，统计分析可以分为描述性统计和推断性统计 。
1.描述统计学
描述性统计是将研究中获得的数据进行整理、分类、简化或绘制成图表，从而描述和总结数据特征和变量之间关系的最基本的统计方法 。描述性统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度，最常用的指标有平均值()，标准差(x)，相关系数(r)等 。
2.推理统计
推断是指以概率形式确定数据之间是否存在一定关系，并利用样本的统计值推断总体特征的一种重要统计方法 。推断包括一般参数估计和假设检验 。最常用的方法有Z检验、T检验、卡方检验等 。
描述性统计和推断性统计相互关联，相辅相成 。描述统计是推理统计的基础，推理统计是描述统计的升华 。在研究中，是采用描述性统计还是推断性统计取决于具体的研究目的 。如果研究目的是描述数据的特征，就需要描述性统计 。如果需要比较多组数据或者从样本信息推断整体情况，就需要使用推断统计 。
例如，在教育领域，在一个幼儿园班级进行了识字教学改革实验，期末进行了测试，并对测试获得的数据进行了统计分析 。如果只需要知道这个班孩子的识字分数(平均值和标准差)及其分布，就应该采用描述性统计方法 。如果需要进一步了解实验班和另一个控制班(没有进行教改实验)的识字成绩是否有差异，从而判断教改实验是否有效，除了描述和统计两个班的成绩外，还需要采用推断统计的方法 。
统计分析方法的局限性
统计方法有其自身的优势和局限性 。这对c来说同样重要
1.现实生活极其复杂，很多因素往往交织在一起 。仅仅用统计分析的方法来控制和解释这些因素及其关系是不全面和不深刻的 。
2.统计分析方法的应用是有条件的，这取决于数据的性质、统计方法的适用性以及研究者对统计原理和技术的理解、掌握和应用水平 。方法选择不当往往导致错误的结论 。
3.统计决策是基于概率的 。既然是概率，就有误差 。因此，可以说统计决策的结论并不是绝对正确的 。比如从样本统计中推断一般参数的信息时，由于推断是基于一定的概率，所以不能100%确定推断是正确的；在0.95概率的基础上比较两个总体平均值是否相等时，考虑到两者之间存在或不存在显著差异，从可靠性的角度来看，错误决策的可能性仍有5% 。
统计分析的基本步骤
统计可以大致分为以下三个步骤：
1.收集数据
收集数据是统计分析的前提和基础 。收集数据的方式有很多种，直接数据可以通过实验、观察、测量和调查获得，间接数据也可以通过文献检索和阅读获得 。在数据采集过程中，除了要注意数据的真实性和可靠性外，还要特别注意区分两类不同性质的数据：一是连续数据，也称测量数据，是指通过实际测量得到的数据；第二，间歇数据，也叫计数数据，是指对事物的类别、等级等属性进行计数得到的数据 。
推荐阅读
- REST API是什么
- 证券投资是什么
- 焦距是什么
- 茉莉银针茶怎么泡,茉莉花茶是什么茶
- 大碗茶用什么茶叶,调味茶是什么
- 眼球有凸起的疙瘩是什么原因?
- 身上有好多小疙瘩是什么原因引起的?
- 造成身上有红色的小疙瘩是什么原因?
- Chialisp是什么
- 投资风险是什么