如今，代码质量分析和审核已成为每个企业的基本流程 。随着开源代码库使用的增加，安全性和代码质量对于构建高质量软件至关重要 。不良的代码不仅会影响代码的可维护性，而且还会在某些情况下影响其性能 。此外，更好的代码质量还有助于企业将来减少维护和降低成本 。幸运的是，有很多审核和管理代码的工具，为开发者和程序员提供了发现代码问题的解决方案 。
1.SonarQubeSonarQube是市场上最受欢迎的代码质量和安全性分析工具 。它在开源社区的支持下，目前可以分析和产生对超过25种编程语言的输出，这比市场上大多数工具都要高 。它具有免费的社区版本和其他付费版本 。利用SonarQube的主要好处是：
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这可以帮助你确保代码在合并之前达到预期的质量！
- 只需一行命令即可轻松集成到CI/CD管道中 。
- 也可以集成到Maven和Gradle构建周期中
- 检查几乎所有内容，如代码质量，格式，变量声明，异常处理等
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它负责为代码标准冲突，安全威胁，测试范围和编码逻辑的复杂性逐步分析代码 。它可以与Github轻松集成，以直接在存储库中显示代码质量统计信息 。
- 免费进行公共存储库扫描
- 私有存储库的付费云服务
- 具有更多集成功能的本地部署
- 它支持超过12种编程语言和文本文件 。
DeepScan擅长扫描JAVAscript代码存储库 。它能够处理几乎所有JavaScript框架的动态代码质量检查 。
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它为你提供了一个出色的仪表板，可以在一处管理和维护所有项目以及代码质量等级 。使用Deepscan的主要好处包括：
- 提供随时间扫描数据的图形视图
- 有助于分析和跟踪代码管理过程的进展情况
- 对于在单个平台上进行组织范围的代码质量审核很有用
- 自动扫描存储库
- 可在云和本地上运行
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5.CodeSonarCodeSonar是一种统计代码分析工具，可以从计算角度分析代码 。它能够从你的代码中开发模型，分析它们的潜在执行威胁，例如锁死，内存溢出，空指针，数据泄漏以及可能难以捕获的许多此类程序错误 。
- 它完成的代码扫描比其他代码更深入 。
- 能够检测到比其他工具多3-5倍的缺陷
- 它可以构建自己的函数调用图，以分析完整的代码模型并提供有关质量的输出 。
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7.BanditBandit是一个Python安全漏洞扫描工具，可扫描python软件包中的安全漏洞 。它是数据科学家和AI专家中流行的工具，用于构建符合组织标准的代码 。Bandit可用于命令行界面 。
8.Code ClimateCode Climate是一种分析工具，对强调质量的组织非常有用，它支持十多种语言 。Code Climate提供两种不同的产品：
Velocity–识别代码中的逻辑缺陷和不良设计模式 。它提供了经过良好分析的代码质量可视化，并有助于解析代码质量 。速度功能侧重于提高代码的功能质量 。
Quality–在格式，未使用的导入，变量和单元测试覆盖率方面，主要关注代码质量 。这是一个自动化工具，可以自动处理所有拉取请求 。这样可以确保合并之前的质量 。
9.Crucible来自Atlassian公司的Crucible是用于管理代码质量的有趣的协作工具 。Crucible允许与流行的工具（例如Jira，Github，Confluence）以及CI/CD工具（例如Jenkins或AWS CodePipeline）集成 。Crucible的一些特征包括以下内容：
