最详细的Python库总结(12)


mock , 模拟对象(英语:mock object , 也译作模仿对象) , 模拟测试库 。
responses , 工具函数 , 用于mock模拟测试 。
doublex , 强大的测试框架 。
freezegun , 通过时间调整 , 测试模块 。
httpretty , HTTP请求的模拟工具 。
httmock , mock模拟测试 。
coverage , 代码覆盖度量测试 。
faker , 生成模拟测试数据的Python包 。
mixer , 混频器 , 产生模拟数据 , 用于Django ORM , SQLAlchemy , Peewee, MongoEngine, Pony ORM等model_mommy , 在Django创建测试随机工具 。
ForgeryPy , 易用的模拟数据发生器 。
radar , 雷达 , 生成随机日期/时间 。
FuckIt.py , 测试Python代码运行 。
Code Analysispysonar2 , Python类型索引 。
pycallgraph , 可视化的流量(调用图)应用程序 。
code2flow , 转换Python和JavaScript代码到流程图 。
LinterFlake8 , 源代码模块检查器pylama , Python和JavaScript代码审计工具 。
Pylint , 源代码分析器 , 它查找编程错误 , 帮助执行一个代码标准和嗅探一些代码味道 。注意:相比于PyChecker , Pylint是一个高阶的Python代码分析工具 , 它分析Python代码中的错误 。
Pyflakes , 一个用于检查Python源文件错误的简单程序 。Pyflakes分析程序并且检查各种错误 。它通过解析源文件实现 , 无需导入 。
pdb , Python标准库 , Python调试器 。
ipdb , IPython使用的PDB 。
winpdb , 独立于平台的GUI调试器 。
pudb , 全屏 , 基于python调试控制台 。
pyringe , 可附着于及注入代码到Python程序的调试器 。
python-statsd , statsd服务器客户端 。
memory_profiler , 内存监视 。
profiling , 交互式Python分析器 。
django-debug-toolbar , Django调试工具栏 , 显示各种调试信息:当前请求/响应 。
django-devserver , Django调试工具 。
flask-debugtoolbar , flask调试工具 。

最详细的Python库总结

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【最详细的Python库总结】


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