原文作者：lipengHeke
背景生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议 。
方案1、undertow替换Tomcat电子商务类型网站大多都是短请求，一般响应时间都在100ms，这时可以将web容器从tomcat替换为undertow，下面介绍下步骤：
1、增加pom配置
<dependency><groupid>org.springframework.boot</groupid><artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid><exclusions><exclusion><groupid>org.springframework.boot</groupid><artifactid>spring-boot-starter-tomcat</artifactid></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupid>org.springframework.boot</groupid><artifactid>spring-boot-starter-undertow</artifactid></dependency>2、增加相关配置
server:undertow:direct-buffers: trueio-threads: 4worker-threads: 160复制代码重新启动可以在控制台看到容器已经切换为undertow了
2、缓存将部分热点数据或者静态数据放到本地缓存或者redis中，如果有需要可以定时更新缓存数据
3、异步在代码过程中我们很多代码都不需要等返回结果，也就是部分代码是可以并行执行，这个时候可以使用异步，最简单的方案是使用springboot提供的@Async注解，当然也可以通过线程池来实现，下面简单介绍下异步步骤 。
1、pom依赖 一般springboot引入web相关依赖就行
<dependency><groupid>org.springframework.boot</groupid><artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid></dependency>2、在启动类中增加@EnableAsync注解
@EnableAsync@SpringBootApplicationpublic class AppApplication{public static void main(String[] args){SpringApplication.run(AppApplication.class, args);}}3、需要时在指定方法中增加@Async注解，如果是需要等待返回值，则demo如下
@Asyncpublic Future<string> doReturn(int i){try {// 这个方法需要调用500毫秒Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 消息汇总return new AsyncResult<>("异步调用");}4、如果有线程变量或者logback中的mdc，可以增加传递
import org.slf4j.MDC;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.core.task.TaskDecorator;import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurerSupport;import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import JAVA.util.Map;import java.util.concurrent.Executor;/** * @Description: */@EnableAsync@Configurationpublic class AsyncConfig extends AsyncConfigurerSupport {@Overridepublic Executor getAsyncExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator());executor.initialize();return executor;}}class MdcTaskDecorator implements TaskDecorator {@Overridepublic Runnable decorate(Runnable runnable) {Map<string, string> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();return () -> {try {MDC.setContextMap(contextMap);runnable.run();} finally {MDC.clear();}};}} 5、有时候异步需要增加阻塞
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import java.util.concurrent.Executor;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;@Configuration@Slf4jpublic class TaskExecutorConfig {@Bean("localDbThreadPoolTaskExecutor")public Executor threadPoolTaskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();taskExecutor.setCorePoolSize(5);taskExecutor.setMaxPoolSize(200);taskExecutor.setQueueCapacity(200);taskExecutor.setKeepAliveSeconds(100);taskExecutor.setThreadNamePrefix("LocalDbTaskThreadPool");taskExecutor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) -> {if (!executor.isShutdown()) {try {Thread.sleep(300);executor.getQueue().put(r);} catch (InterruptedException e) {log.error(e.toString(), e);Thread.currentThread().interrupt();}}});taskExecutor.initialize();return taskExecutor;}}4、业务拆分可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
5、集成消息队列有很多场景对数据实时性要求不那么强的，或者对业务进行业务容错处理时可以将消息发送到kafka，然后延时消费 。举个例子，根据条件查询指定用户发送推送消息，这里可以时按时、按天、按月等等，这时就