应用部署优化方案分享 _应用部署

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引言：
在企业级应用实施和运营过程中，为了解决企业中部分业务场景访问量大、并发量高的问题，就需要对系统架构及应用参数做出优化和调整，如架构优化、数据库优化、应用优化等。
应用系统部署优化是一个不断尝试、实践、总结的过程，并针对不同企业的特点制定相关解决方案。通过应用系统架构、数据库及应用优化入手，并通过相关案例加以说明和解释。
目录：
1、应用系统架构简介
2、数据库及应用优化方案
3、优化案例分析
1. 应用系统架构简介
应用系统架构的发展
当今互联网技术发展日新月异，应用系统架构也在不断的更新迭代，从传统的单一架构演变为如今的集群架构、分布式、微服务架构等，以便满足用户对系统的要求。
NO1.单机部署架构
互联网建设初期，用户访问量有限，数据量不大，多数系统采用单台服务器部署应用服务，系统服务、文件、数据库等所有系统资源部署在一台服务器上.

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NO2.应用和数据分离
随着用户量和数据量的不断攀升，业务对系统的性能要求越来越高，这是需要将应用和数据分离，单独部署相关的业务组件。

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NO3.引入NoSQL数据库架构
随着用户不断的增加，关系型数据库压力变大，访问延迟，性能下降，这时加入缓存技术，将查询较多数据缓存起来，以加快应用访问速度。

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NO4.应用集群部署
在访问量高峰时期，单一的系统服务往往无法承受巨大的访问量，这时就需要做集群服务，以减少单台服务器的压力。

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中小企业应用系统多数为集群部署，既保证系统的稳定性，又能降低因服务器故障，造成数据丢失的风险。
其他在应用集群部署方案上演变的架构系统，如：分布式、微服务架构等，对系统稳定性和安全性做的更加出色。
2.数据库及应用优化方案本章节主要介绍MySQL数据库的部署及常见优化方案；应用以Tomcat为例，简单介绍tomcat的常见参数优化配置。

数据库分类介绍

当今的互联网企业中，最常用的数据库模式主要有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库：采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，行和列被称为表，一组表组成了数据库。

MySQL：甲骨文旗下产品，体积小、速度快、成本低，代码开源，适用于中小型网站开发
ORACLE：同样为甲骨文旗下产品，Oracle可移植性好、使用方便、功能强，高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案
SQLServer：微软旗下产品，图像化用户界面，使用方便、web技术支持良好、丰富的编程接口

非关系型数据库：去掉关系数据库的关系型特性，数据之间无关系，非常容易扩展。同时也在架构的层面上带来了可扩展能力。大数据量，高性能，NoSQL数据库具有非常高的读写性能。

redis：基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库
MongoDB：分布式文件存储数据库，高效的二进制数据存储，使用方便
HBASE：列存储数据库，以列簇式存储，将同一列数据存在一起

MySQL数据库部署

案例系统环境为RadHat_6.6_64；数据库版本为MySQL-5.7.23社区版(mysql-5.7.23-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar) 。
mysql安装方法有RPM包安装和源码包安装，RPM安装是最简单的安装方法，不需要源码编译适合初学者安装使用。
1.检查系统是否含有自带mysql
使用命令# rpm -qa|grep -i mysql
2.yum卸载自带mysql
使用命令# yum -y remove mysql-libs-*
卸载完成后，请再次执行步骤1进行检查
3.上传mysql-5.7.23-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar到服务器，并解压缩
# tar –xvf mysql-5.7.23-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar
4.rpm安装mysql数据库，按照顺序以下命令执行
#rpm -ivh mysql-community-common-5.7.23-1.el6.x86_64.rpm
#rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.23-1.el6.x86_64.rpm