SQL优化技巧总结，及案例分析 _SQL优化

判断问题SQL判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断：
系统级别表象

CPU消耗严重
IO等待严重
页面响应时间过长
应用的日志出现超时等错误

可以使用sar命令，top命令查看当前系统状态。
也可以通过Prometheus、Grafana等监控工具观察系统状态。

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SQL语句表象

冗长
执行时间过长
从全表扫描获取数据
执行计划中的rows、cost很大

冗长的SQL都好理解，一段SQL太长阅读性肯定会差，而且出现问题的频率肯定会更高。更进一步判断SQL问题就得从执行计划入手，如下所示：

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执行计划告诉我们本次查询走了全表扫描Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判断这是一段"有味道"的SQL 。
获取问题SQL不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具
MySQL

慢查询日志
测试工具loadrunner
Percona公司的ptquery等工具

Oracle

AWR报告
测试工具loadrunner等
相关内部视图如v$、$session_wait等
GRID CONTROL监控工具

达梦数据库

AWR报告
测试工具loadrunner等
达梦性能监控工具（dem）
相关内部视图如v$、$session_wait等

SQL编写技巧SQL编写有以下几个通用的技巧：
• 合理使用索引

索引少了查询慢；索引多了占用空间大，执行增删改语句的时候需要动态维护索引，影响性能选择率高（重复值少）且被where频繁引用需要建立B树索引；
一般join列需要建立索引；复杂文档类型查询采用全文索引效率更好；索引的建立要在查询和DML性能之间取得平衡；复合索引创建时要注意基于非前导列查询的情况

• 使用UNION ALL替代UNION

UNION ALL的执行效率比UNION高，UNION执行时需要排重；UNION需要对数据进行排序

• 避免select * 写法

执行SQL时优化器需要将 * 转成具体的列；每次查询都要回表，不能走覆盖索引。

• JOIN字段建议建立索引

一般JOIN字段都提前加上索引

• 避免复杂SQL语句

提升可阅读性；避免慢查询的概率；可以转换成多个短查询，用业务端处理

• 避免where 1=1写法
• 避免order by rand()类似写法

RAND()导致数据列被多次扫描

SQL优化执行计划
完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。我们以MYSQL为例，看看执行计划是什么。（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解）explain sql

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接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
优化案例

表结构

CREATE TABLE `a`(`id`int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,`seller_id`bigint(20)DEFAULT NULL,`seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`gmt_create`varchar(30)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`));CREATE TABLE `b`(`id`int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,`seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL,`user_id`varchar(50)DEFAULT NULL,`user_name`varchar(100) DEFAULT NULL,`sales`bigint(20)DEFAULT NULL,`gmt_create`varchar(30)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`));CREATE TABLE `c`(`id`int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,`user_id`varchar(50)DEFAULT NULL,`order_id`varchar(100) DEFAULT NULL,`state`bigint(20)DEFAULT NULL,`gmt_create` varchar(30)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`));

三张表关联，查询当前用户在当前时间前后10个小时的订单情况，并根据订单创建时间升序排列，具体SQL如下

select a.seller_id,a.seller_name,b.user_name,c.statefrom a,b,cwhere a.seller_name = b.seller_nameand b.user_id = c.user_idand c.user_id = 17and a.gmt_createBETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)order by a.gmt_create；