最全MongoDB介绍 _MongoDB

MongoDB简介
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索索引。
1. MongoDB特征
MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
· 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
· 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
· 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
· Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
· MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。
· Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
· Map和Reduce 。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
· Map函数和Reduce函数是使用JAVAscript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
· GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
· MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用JavaScript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
· MongoDB支持各种编程语言:RUBY，Python，JAVA，C++，php，C#等多种语言。
· MongoDB安装简单。
2. 数据模型
一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value 。
MongoDB概念表：

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3.MongoDB 常见数据类型

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4.适用场景
MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适用于以下场景。
5.MongoDB缺点
●不支持事务操作
●占用空间过大
●MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具
●无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据
●复杂聚合操作通过mapreduc
● 网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
● 缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
● 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
● 高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。
● 用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

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