微服务异常之链路跟踪APM工具 _微服务

前言微服务框架落地后，分布式部署架构带来的问题就会迅速凸显出来。尤其线上出现问题，不知道如何排查，问题出现在哪个服务？如何快速定位问题？如何跟踪业务调用链路？如何分析解决业务瓶颈？今天老顾来跟小伙伴们看看如何解决以上问题。
什么是链路追踪微服务架构是通过业务来划分服务的，使用REST调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。

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上图中，user调用A，A会调用C，C再调用E；这条调用链路，我们还能够看清楚；但是一旦微服务很多，调用依赖复杂就看不清楚了，如下图

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上图是不是看到后，有密集恐惧症，像个线团，一团乱麻；如果这个时候出现了调用异常，那我们依据调用接口入口，一步步、一个服务一个服务的去跟踪调试；这个流程会把人搞疯的，也许1个小时后，也不知道什么问题；就像我们以前找线头，然后一步步的去重新卷圈。

面对以上情况，我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是所谓的 APM（应用性能管理）。
什么是 SkyWalkingSkywalking是一款国内开源的应用性能监控工具，支持对分布式系统的监控、跟踪和诊断。目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking 。SkyWalking也是Apache的孵化项目之一，拥有顶级二级域名。
它提供了如下的主要功能特性：

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功能特性：

多种监控手段，语言探针和服务网格(Service Mesh)
多语言自动探针，JAVA，.NET Core 和 Node.JS
轻量高效，不需要大数据
模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选
支持告警
优秀的可视化方案

技术架构

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上图看了是不是比较乱，其实Skywalking总体可以分为四部分：
1、Skywalking Agent：使用Javaagent做字节码植入，无侵入式的收集，并通过HTTP或者gRPC方式发送数据到Skywalking Collector 。
2、Skywalking Collector ：链路数据收集器，对agent传过来的数据进行整合分析处理并落入相关的数据存储中。
3、Storage：Skywalking的存储，在6.x版本中支持以ElasticSearch（推荐）、MySQL、TiDB、H2、作为存储介质进行数据存储。
4、UI ：Web可视化平台，用来展示落地的数据。
下载并启动 SkyWalking官方已经为我们准备好了编译过的服务端版本，现在最新版本为6.4.0

下载地址为 http://skywalking.apache.org/downloads/

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配置 SkyWalking
下载完成后解压缩
# tar -xvf apache-skywalking-apm-6.4.0.tar# mv apache-skywalking-apm-bin /usr/local/skywalking# cd /usr/local/skywalking修改配置
# cd config# vim Application.yml@