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作者:db匠sql语句的执行顺序:
链接:https://yq.aliyun.com/articles/72501
FROM <left_table>ON <join_condition><join_type> JOIN <right_table>WHERE <where_condition>GROUP BY <group_by_list>HAVING <having_condition>SELECTDISTINCT <select_list>ORDER BY <order_by_condition>LIMIT <limit_number>1、LIMIT 语句
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方 。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引 。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升 。
SELECT * FROM operation WHERE type = 'SQLStats'AND name = 'SlowLog' ORDER BY create_time LIMIT 1000, 10; 好吧,可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止 。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,程序员仍然会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次 。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了 。
在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的 。SQL 重新设计如下:
SELECT * FROM operation WHERE type = 'SQLStats' AND name = 'SlowLog' AND create_time > '2017-03-16 14:00:00' ORDER BY create_time limit 10;在新设计下查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化 。
2、隐式转换
SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误 。比如下面的语句:
MySQL> explain extended SELECT *> FROM my_balance b> WHERE b.bpn = 14000000123> AND b.isverified IS NULL ;mysql> show warnings;| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn'其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较 。函数作用于表字段,索引失效 。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数,而不是程序员的原意 。现在应用框架很多很繁杂,使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑 。
3、关联更新、删除
虽然 MySQL5.6 引入了物化特性,但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化 。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN 。
比如下面 UPDATE 语句,MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY),其执行时间可想而知 。
UPDATE operation o SET status = 'Applying' WHERE o.id IN (SELECT idFROM (SELECT o.id,o.statusFROM operation oWHERE o.group = 123AND o.status NOT IN ( 'done' )ORDER BY o.parent,o.idLIMIT 1) t); 执行计划:
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+| 1 | PRIMARY | o | index | | PRIMARY | 8 | | 24 | Using where; Using temporary || 2 | DEPENDENT SUBQUERY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables || 3 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort |+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+重写为 JOIN 之后,子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED,执行速度大大加快,从7秒降低到2毫秒 。
UPDATE operation oJOIN (SELECT o.id,o.statusFROM operation oWHERE o.group = 123AND o.status NOT IN ( 'done' )ORDER BY o.parent,o.idLIMIT 1) t ON o.id = t.id SET status = 'applying' 执行计划简化为:
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+| 1 | PRIMARY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables || 2 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort |+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+4、混合排序
MySQL 不能利用索引进行混合排序 。但在某些场景,还是有机会使用特殊方法提升性能的 。
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