微服务microservice微服务是指提供单个业务功能的服务,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似流程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库 。
一个复杂软件架构是由很多这样小而独立运行(有自己的端口)微服务组成,这些独立处理组件之间通讯是通过与语言无关的API进行,简单协议有同步性质的RMI/RPC和 RESTful Web Services,异步的消息推送和Reactive方式 。
这些模块化的方式能够使得公司将项目分解分散到多个开发团队,跨不同业务部门,提供非常充分的灵活性,帮助提高项目的生命周期,加快项目开发完成效率 。
每个微服务组件都有自己分配的存储 内存和CPU资源,这就使得硬件利用更加易于优化和跟踪,特别是在基于云的Pass环境,开发团队可以使用他们喜欢的技术,任何语言都可以,只要确保微服务之间是可交互的,能够最终组合起最后的应用 。
当管理复杂性会因为采取微服务架构而降低,通常更新其中一个微服务组件不会引起连锁反应,因为微服务之间是松耦合的 。
【什么是微服务?】目前使用微服务的企业有:Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), google, eBay等 。
因为有很多应用和服务部署在基于云主机的环境中,微服务架构将会严重依赖容器技术,容器隔离了微服务处理过程,将一个应用切分为一个个小的实例,这些容器中的小实例有自己的端口和虚拟化环境 。
广泛使用的容器技术是Docker, 一种基于linux的开源实现,由很多软件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服务支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry, 。
文章插图
微服务架构不只是传统服务变微变小 。
微服务两个显著特点是:
- 微服务本身是无状态的;
- 微服务之间很少可变共享 。
另外,传统服务之间通讯无论是RPC/RMI或是Http/RESTful都是同步的,而微服务之间通信最好是异步的或reactive的,也就是非同步的 。根据FLP不可能原理,网络默认是不可靠的,RPC在一旦发生网络堵塞会连环爆炸,事后监控并不能根本解决这个问题,需要从CAP定理角度进行平衡设计,引入事件驱动或Pub/Sub消息方式能在提高网络容错性的同时,保证数据最终一致性,柔性事务是微服务环境的主要选择 。
传统服务变成铁板一块经常是因为事务处理要求,某个服务方法的代码很多,需要塞在同一个事务边界内,虽然这带来了高一致性的,但是扩展性比较差,因为同一个事务边界内的动作无法分离到几个微服务中,因此,使用微服务必须积极拥抱最终一致性,对分布式系统以及CAP定理有一定理解 。当然,这些都是必须有多个微服务调用的情况下才需要考虑,由于微服务粒度小且专一,可以通过组合替代共享继承的思路,容忍代码有一定的重复性 。
一个微服务架构需要具备以下条件:
- 基础监视 测量和健康检查
- 分布式日志 跟踪
- 针对每个服务,不只是隔离代码,还需要在构建+测试+打包+提交整个环节隔离 。
- 能清晰定义每个服务的上下游、编译时间和运行依赖 。
- 掌握如何构建、暴露和维护好的API和合约 。
- 需要尊重b/w和f/w兼容性,即使你可能不同时是你生产的服务的消费者 。
- 好的单元测试和更具有可读性
- 注意微服务与模块和库包区别,以及分布式整体型monolith, 协同版本发布,数据库驱动继承的区别 。
- 知道基础设施的自动化
- 需要基于CI/CD持续集成/持续递交的基础设施
- 根据业务能力界定服务的范围
- 根据领域驱动设计中子域的概念界定服务的范围
- 使用基于RPC的同步通讯方式
- 使用异步消息进行服务间通讯
- API 网关(API gateway) - 为每一类客户端提供一个访问服务的独特接口
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