7月17日,人民网研究院发布新基建研究报告,梳理近期科技企业在新基建谋篇布局中的“关键词“,并对新基建中竞争要素做出分析 。透过报告研究,以BATH为代表的科技企业,已逐渐形成百度AI、阿里巴巴数字新基建、腾讯产业互联网、华为5G的新基建领跑格局 。
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尽管新基建在今年才逐渐成为行业热议的话题,但从顶层设计来看,这是一个从2018年就展开的线性积累 。而从理论铺垫、概念性技术、尝鲜式创新到落脚在实际生产,新基建的布局,我们可以追溯到更早 。
具体来说,新基建的核心驱动力——AI、云、5G,在2010年起就陆续纳入中国头部互联网企业的发展规划 。十年间的技术积淀与研发应用,已逐渐形成百度AI、阿里云、华为5G为代表的行业格局 。
而突如其来的疫情,显然加速了从技术积累到全面落地这一进程 。一方面,居家办公、视频会议,在线教育等新的场景需求,加快了传统行业线上转移的要求 。另一方面,互联网行业所面临的红利消失、需求饱和等问题,也亟需新的流量入口,革新产业竞争模式 。
这些主动和被动的因素,提出了对产业智能升级的需求,而新基建,正是一场从技术、思维到场景、生态的全局性智能革新 。
作者 / 指北BB组
编辑 / 蒲凡
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正如上文提到,新基建的出现是一个线性积累过程,而这个过程在2020年被提前加速了 。回顾近几个月的行业语境讨论,我们往往可以看到一条清晰的主线:新基建怎么建?或者更具体的说,新基建到底是什么?
这个问题很难在三言两语的讨论中得到一个标准答案 。不过我们可以通过观察目前在新基建领域表现活跃的四巨头BATH,来试着对一些实际问题找到一些思路,比如身上来看看什么能力更重要,什么是未来的决胜点 。
-百度关键词:AI自2010年布局人工智能,十年间百度在AI领域的深耕,从底层设计到平台搭建,形成了一整套“软硬”结合、覆盖信息基础设施、融合基础设施以及创新基础设施的技术生态 。
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(百度AI新基建布局)
信息基础设施层面,百度以自主可控的百度大脑、飞桨、智能云、人工智能芯片、数据中心等构筑AI基础设施 。百度大脑作为百度AI技术的集大成,是技术体系完整、国内服务规模最大的AI开放平台 。飞桨深度学习平台拥有核心自主知识产权,作为“智能时代的操作系统”,可以帮助各行各业实现AI技术的应用门槛更低、成本更少、效率更高 。
百度智能云则是百度AI落地的重要承载者和输出者,融合云计算、百度大脑、大数据等核心技术,将助力推动产业智能化发展 。根据IDC最新报告显示,在中国AI公有云服务整体市场格局中,百度智能云在整体调用量、市场份额方面均名列第一,拥有最多的AI产品数量,领先阿里云、腾讯云、AWS和华为云等厂商 。
融合基础设施中,AI深度赋能交通、能源、城市、金融等核心领域,推动产业智能化 。
例如,智能交通方面,今年4月,百度Apollo正式对外发布“ACE交通引擎”,被称为国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案 。智能汽车方面,百度获得测试牌照150张,落地国内24座城市、测试里程超600万公里 。Robotaxi自动驾驶出租车服务已在长沙开放试运营 。智能城市场景中,AI技术与公共 、应急管理等领域结合,为城市治理提供智能方案 。
在支撑科学研究、技术开发、产品研制的创新基础设施领域,依托开源开放的飞桨深度学习平台,降低产业智能化门槛 。近期,上海市浦东新区人民政府已与百度签署战略合作框架协议,将推进全国首个百度飞桨人工智能产业赋能中心落地,加速城市新一代智能管理,共同打造城市智能化升级新范本 。
在实际应用场景中,百度AI所体现的服务力,正在揭开未来智能生活的一角 。例如,在北京海淀区,百度智慧城市全力参与了海淀“城市大脑”建设,帮助海淀区发现和提炼城市潜在的运行规律,提供全局协同的决策依据支持管理与服务 。比如在在渣土车综合治理中,实现对渣土车精准识别,每天处理100万张过车数据,高峰时期发现渣土车9000多辆,识别准确率95%,行驶轨迹预测准确率超60%,全面提升渣土车管理能力,有效解决了渣土污染问题 。
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