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仅管在棋艺与运算等领域 ， 人类似乎比起 AI 加持的机器人已经不太有赢面 。不过有意思的是 ， 对于人类而言相对简单不太需要动脑的多数办公室日常工作如：擦桌子、整理座椅、垃圾分类等方面 ， 好像仍然是机器人比较难完成的项目 。曾经发起包括 Google Glass 智能眼镜、Project Loon 高空气球讯号发射站等实验计划的 X（前身为 Google X ， 现在则是在他们的母公司 Alphabet 之下） ， 希望能让他们测试一段时间机器人（Everyday Robot） ， 希望可以有机会走出实验室到办公室实习 。
其实它与许多机器人的特征都很接近 ， 有着可以抓取对象的机器手臂、各式传感器、整理用的托盘与移动用的底盘轮子 。 外观看起来 ， 就有点像是一台超传统的那种偏大型的立式吸尘器 。接下来 ， 应该会有超过100位日常机器人 ， 即将负责美国Alphabet ， 也就是Google总部实习办公室日常的清洁任务 。
根据 X 团队的机器人部门主管 Hans Peter Br?ndmo 的说法 。集结众多科技于一身的 Everyday Robot ， 将可支持办公室与餐厅的桌面清洁、靠拢椅子 ， 甚至更复杂的垃圾分类还有开门确认会议室有没有在使用都可以达成 。
虽说这些任务对于人类来讲不难 ， 但打开门打扰会议还是蛮尴尬的 ， 或许交给机器人会好一些 。这样的结果 ， 则是要归功于 Everyday Robot 这套软硬件整合且更适合机器人进行学习的系统 。 没错 ， 更懂得自我学习就是它的特别之处 。
根据 X 团队分享的资料 ， 他们在 2016 年时在实验室里需要花四个月的机器学习时间 ， 才能以 75% 的成功率办到简单捡起小东西或简单家事;目前经过后续学习 ， 则是可以在一天内达到 90% 的成功率 。其中的重点就是在于他们可以快速通过已经学习到的算法 ， 快速应用在新的领域上 。 比如：整理咖啡厅的座椅 。
【西装|Google办公室将引进一批特殊的“实习生”，来负责日常清洁任务】这样的突破也给了该团队有机会打造出能普通用途学习机器人的一线希望 。所以才准备要在未来的数个月让这些懂得数个小技能的机器人团队 ， 可以成为 Google 实习生来进行实际的任务与更多人互动 。并希望能扩展机器人擅长的项目到更多更实用的领域 ， 为维持人类未来的生活尽一份力 。
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