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部分平台价格歧视老用户，地方法规能否遏制大数据“杀熟”？

新华社深圳6月7日消息 ， 经常使用某个App ， 却发现自己购物价格比“新手”贵 。 针对网民反映强烈的大数据“杀熟”问题 ， 深圳正在征求意见的条例规定 ， “杀熟”或可重罚5000万元 。 地方法规能否遏制大数据“杀熟”？
新老用户“差别对待” ， 别让算法沦为“算计”
对老会员配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而优惠金额减少……
近年来 ， 部分网络平台“价格歧视老用户”“割会员韭菜”引起关注 。 网友将这种新老用户的“差别对待” ， 称为大数据“杀熟” 。
北京市消费者协会开展的专项调查显示 ， 88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍 ， 56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历 。
一些法律学者认为 ， 大数据“杀熟”是由算法定价引起的现象 ， 本质是价格歧视 。 具体表现可能是同一个App上“会员价”高于非会员价 ， 甚至同样的商品、不同手机有不同价格 。 此前 ， 复旦大学一项关于网约车的研究显示 ， 某一品牌手机用户更容易被舒适型车辆司机接单 ， 这一比例是其他品牌手机用户的3倍 。
一位人工智能企业高管表示 ， 这与平台企业的强势地位、用户处于信息不对称地位有关 。
在技术条件方面 ， 平台积累了海量用户数据 ， 包括性别、年龄、职业、地理位置、浏览历史等 ， 平台可以准确描绘用户的个体特征 ， 并通过深度学习分析每个用户的消费习惯、消费能力和价格敏感度 ， 预测用户购买喜好和针对性影响用户的购买决策 。
同时 ， 平台拥有强大的算力和专业技术人才 ， 具备处理和分析海量数据的能力 。 平台可以利用机器学习算法 ， 更精准地为用户画像 ， 特别是借助积累的用户数据不断训练算法 ， 提升算法的效能 。
山东大学文化传播学院新闻系主任刘冰认为 ， 大数据“杀熟”背离了诚信原则 ， 辜负了老客户信赖 ， 不符合商业伦理 。
地方立法在行动 ， “杀熟”或可罚5000万元
针对这一社会反映强烈的问题 ， 深圳正在推进特区立法进行规范 。 近期 ， 《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》发布 ， 规定市场主体不得通过数据分析 ， 无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇 。
违反规定的将给予重罚——违法所得不超过1万元的 ， 5万元起罚；情节严重或者造成严重后果的 ， 处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款 。 征求意见截止日期为2021年6月15日 。
“大数据‘杀熟’侵害了消费者的知情权、选择权、公平交易权 。 ”中国人民大学法学院教授刘俊海表示 ， 深圳拟重罚大数据“杀熟” ， 不少网民拍手称快 ， 这也是加强平台经济领域反垄断监管的重要举措 。
今年2月 ， 国务院反垄断委员会发布关于平台经济领域的反垄断指南 ， 明确大数据“杀熟”可能构成滥用市场支配地位差别待遇行为 。
“随着数字经济的发展 ， 企业间的不正当数据竞争日益增多 ， 严重制约了数据市场的健康发展 。 ”深圳市人大常委会相关负责人表示 ， “深圳探索数据立法 ， 正是要通过法规制度建设 ， 规范个人数据处理活动 ， 强化对个人数据的保护 ， 从而有效遏制个人数据侵权行为 ， 切实维护个人数据主体的合法权益 。 ”
装上监管“安全阀” ， 做好大数据保护和合规使用
不少业内专家表示 ， 由于算法定价的隐蔽性和不确定性 ， 以及价格违法行为的举证难和价格歧视法律认定的模糊性等因素 ， 被“杀熟”时消费者权益往往较难保障 。
中国裁判文书网的一则案例显示 ， 刘某通过某外卖平台下单配送费为4.1元 ， 当日另一位新注册用户购买同样套餐且收货地址一致 ， 配送费却为3.1元 。 刘某认为平台存在“杀熟”欺诈行为 ， 要求赔偿500元 。 平台则反驳称 ， 配送费在用餐高峰期动态调整 。 平台提供的后台日志显示 ， 两位用户的下单时间存在13分钟差异 。 法院最终没有支持刘某的诉求 。
中山大学传播与设计学院教授张志安说 ， 大数据“杀熟”的监管难点在于平台掌握数据和算法规则 ， 外部较难监管到位也难以建立开放的监督机制 。
刘俊海表示 ， 深圳的特区立法具有“破冰”意义 ， 在多地试点后 ， 要逐步完善数据管理的顶层设计 ， 明确数据权属、推进数据确权、保护用户权益 。
遏制大数据“负能” ， 平台自律监管也亟待加强 。 今年3月底 ， 广州市市场监管局等召开行政指导会 ， 唯品会、京东、美团、携程、滴滴出行等10家互联网平台企业代表签署承诺书 ， 其中包括不使用数据优势“杀熟” 。


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