从i7-1185G7测试 谈十一代酷睿性能提升之根本( 三 )
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首先来看本次最为引人关注的Intel DL Boost：DP4a
Intel DL Boost：DP4a是Xe核显的标志性指令之一 。 它使用32位元累积来计算 ， 一个4位浅层矢量点积 ， 从而加快了8位元整数推断 。 这种强大的4元素矢量点积扩展 ， 经过优化之后加速了用于人工智能的推断 ， 并且在深度学习中也有所应用 。
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Intel DL Boost：VNNI并非首次出现在酷睿平台之上 。 英特尔在Tiger Lake上继续沿用了这一技术 。 VNNI为处理器提供了卓越的人工智能性能或矢量神经网络指令 ， 可以加速基于卷积神经网络的算法 。 它把此前的三个独立指令 ， 也就是一个矢量相乘和两个矢量相加 ， 整合成一个矢量点积指令 ， 从而提供比竞品高1.7倍的性能 。
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Intel Gaussian&Neural Accelerator ， 即GNA2.0 ， 是英特尔打造的低功耗人工智能加速器 。 它专门针对工作流负载进行了优化 ， 比如在听写、翻译或是动态降噪方面 ， 能够帮助用户提升体验 。 如视频会议过程中的背景消噪 ， 就是其典型应用场景 。
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此外 ， GNA2.0最大的特性在于它是一个独立的IP区块 ， 因此能够在CPU或GPU忙于执行其它工作负载时而正常工作 ， 并且能够以更省电、更低功耗的状态 ， 实现每毫瓦每秒10亿次运算 。 而其峰值运算能力可达到每秒380亿次！
通过把正确的人工智能工作流工作负载交付给GNA处理 ， 就可以进一步缓解CPU的计算负荷 ， 这是GNA技术最大的价值所在 。
·结语
【从i7-1185G7测试 谈十一代酷睿性能提升之根本】目前 ， 英特尔十一代酷睿家族只推出了低功耗平台 ， 而在2021年1月 ， 英特尔或将推出桌面级十一代酷睿处理器 ， 同时如果没有意外的话 ， 会在3、4月份推出标压移动级处理器 。 而十一代酷睿桌面级和标压移动级处理器将为我们带来怎样的性能表现呢？让我们拭目以待！
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