融合5G和AI技术 临港自动驾驶企业初试“车路协同”

上海自贸区临港新片区近日启动一项打造全球最高水准的5G生态城建设项目 。 临港管委会方面表示 , 将加快建设5G网络等新型基础设施 , 积极打造新的经济增长点 , 构建新片区5G生态圈 。
临港5G生态城的建设将加速自动驾驶等产业技术的推进 。 在汽车产业电动化、共享化和智能化的发展趋势下 , 包括科技企业、通信运营商、整车厂商和出行企业在内的行业参与者开始走向融合 。
第一财经采访人员周四在临港奉贤自动驾驶汽车开放测试区采访时了解到 , 目前已经有企业正在开发一种由5G和人工智能AI技术引领的 , 以“车路协同”为基础的新一代智慧交通 。 这种自动驾驶实现路径 , 不仅涉及到高科技的无人驾驶算法产业、汽车产业 , 还需要与5G通信等产业融合 。
融合5G和AI技术 临港自动驾驶企业初试“车路协同”文章插图
在奉贤自动驾驶测试区内 , 第一财经采访人员试乘了一辆由中智行公司开发的L4级别的无人驾驶汽车 。 该公司技术人员告诉采访人员 , 与目前中国大多数自动驾驶公司研发的“单车智能”技术不同 , 中智行倡导的“车路协同”技术 , 不仅要靠单车智能 , 还要依靠车辆与路况设施的协同 。 “也就是说 , 我们需要在马路上的交通设施中安装大量的传感器 , 从而让车辆和道路互相感知 。 ”中智行技术副总裁陈胤子对第一财经采访人员表示 。
在中智行董事长、CEO王劲看来 , 从安全性上考虑 , “车路协同”可以做到超视距的感知——路边单元可以通过自身的传感器将车辆感知不到的道路信息准确地传给车 , 为车辆抹去很多探测死角 , 并大幅提升车辆的决策能力 。 另外 , 路边性能强大的计算单元可以通过光纤与区域计算单元以及整个城市的大规模计算中心相连接 , 从而不仅解决计算瓶颈的问题 , 还能从宏观角度对交通进行统一的决策和调度 。
为此 , 中智行已经开始与中国电信、海康威视以及华为公司等展开合作 , 以推动“智能车路协同关键技术攻关及产业应用” 。 上海电信也是临港5G生态城建设项目的重要参与者之一 。
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尽管5G基础设施的完善能够让城市的大多数道路被通信信号所覆盖 , 不过要在街道上部署大量的传感器也面临成本方面的巨大挑战 。 王劲坦言 , 要在中国实现真正的“车路协同” , 依赖于整个产业的共同合作和政策的支持 。 他认为 , 产业融合和整体协调将决定中国智能交通的成与败 。
【融合5G和AI技术 临港自动驾驶企业初试“车路协同”】王劲认为 , 中国路况复杂 , “车路协同”的技术在中国具有安全、高效、低成本和落地快的优势 。 根据中智行的“车路协同”方案 , 每一辆无人驾驶汽车可节省2万元左右的成本 , 节省下来的资金可用于道路的改造 , 从而将普通道路升级为智能道路 。
目前 , 中国无人驾驶头部公司大部分仍然采取“单车智能”的技术路线 , 美国包括谷歌Waymo和通用Cruise等在内的无人驾驶巨头也均采用“单车智能”技术 。 “单车智能”的倡导者认为 , 该技术路径的安全性更有保障 。
国内无人驾驶技术厂商AutoX就是“单车智能”技术的践行者 。 AutoX创始人、董事长肖健雄对第一财经采访人员表示:“即便是先进的无线通讯协议 , 在城市大面积核心区域 , 也可能出现暂时信号不稳定的问题 , 无法保证无人驾驶车辆在任何地点、任意时间信号强度都做到完美覆盖 。 ”
今年以来 , 无人驾驶行业技术发展迅速 , 也成为资本逆势押注的领域 。 科技公司除了在无人驾驶出租车Robotaxi方面加大投入之外 , 还在无人驾驶小巴场景的应用也取得进展 。
12月23日 , 宇通集团以2亿美元战略投资国内L4级自动驾驶出行公司文远知行(WeRide) , 成为迄今中国主机厂在无人驾驶领域的最大单笔投资 。 本轮融资后 , 双方将推动自动驾驶在微循环巴士、公交车及其他商用场景的应用 , 探索多样化的智能出行方式 , 并推动全无人驾驶汽车大规模商业化落地 。


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