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云赛道竞争加剧，百度智能云机会何在？( 三 )


百度智能云部分客户及合作伙伴
对百度智能云而言 ， 其生态合作伙伴建设分成两类 。
一类是基于AI生态的厂商 。 百度大量开源平台 ， 如飞桨平台 ， 这类平台上的合作伙伴可以采用百度智能云的技术、算法、算力 ， 数据分析能力为客户提供解决方案支撑 。
一类是传统软件厂商 。 目前传统软件企业（ISV解决方案商）是各家争夺的重点 ， 百度可以为这类传统软件厂商提供AI技术服务 ， 甚至是与政企客户共同推出联合解决方案 。
生态合作伙伴质量重于数量 ， 与重点领域的重点伙伴针对重点客户推出示范性解决方案 ， 可以带来实质性市场突破 。
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未来趋势
公有云市场的竞争虽然依旧激烈 。 不过 ， 更重要的市场竞争集中在更多细节层面 。
其中包括应用层产品的实际价值 ， 服务客户过程中的咨询规划能力 ， 以及后续服务能力 。
1、应用层产品的价值会被进一步放大
云在服务企业过程中AI场景往往是特定场景特定方案 ， 企图依靠“工具箱”给各行各业提供方案是不切实际的 ， 这需要拉入合作伙伴参与其中 ， 其中包含销售伙伴、技术合作伙伴以及服务伙伴 。
百度智能云未来更大可能性是在PaaS赛道提供服务 ， SaaS类服务产品和解决方案类产品则是需要依靠合作伙伴支撑完成 。 开发者、集成商、ISV和终端企业快速构建基于云和AI的业务系统和应用软件 。
2、云战场未来前期咨询规划的价值会逐渐被放大
单纯的云资源售卖在产业智能化战场会缺乏竞争力 ， 前期咨询规划、中期落地实施、后期运营运维等全套工作需要带领合作伙伴共同完成 。
尤其是涉足智慧城市、智能制造等领域 ， 缺乏前期咨询规划的企业往往会给生态合作伙伴以及客户带来大量困扰 。
2019年 ， 阿里云就曾经与德勤、埃森哲等数字化咨询服务机构建立联系 。
2019年百度战略投资汉得信息目的就是希望结合其IT咨询服务和领先的综合解决方案落地能力服务重点领域客户 。
在今年 ， 百度智能云已经在与汉得信息针对智能制造领域推出相关方案支撑 。
3、后期服务、迭代能力同样也会被放大
上云、上AI之后的流程更为复杂 ， 而要持续建设与运营 。
在基础设施构建环节中需要为客户交付AI中台软件 ， 同时帮助客户完成数据接入 ， 系统集成、业务应用集成 。
还需要结合客户实际业务场景完成定制AI能力开发 ， 帮助客户梳理和完成业务流 ， 实现AI能力到应用的集成 ， 甚至后续应用场景持续扩展 ， 数据持续积累和模型持续迭代都需要持续参与 。
上云、上AI绝不是一句简单的口号 。 它需要全链路的支撑 ， 百度智能云在服务和支撑政企客户的过程中自然会形成自身的市场空间 。
针对细分领域做深服务 ， 这也是百度智能云最大的机会所在 。
——END——
主理人 | 吴俊宇 公众号 | 深几度
【云赛道竞争加剧，百度智能云机会何在？】关心数字化 ， 重审互联网


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