百度CTO王海峰:AI Cloud活跃客户增65%,昆仑1芯片量产约两万片( 二 )


在智慧城市领域 , 百度的智慧城市框架包含城市感知中心、城市智能交互中台、城市应用场景等多层架构 , 已落地海淀城市大脑等场景 。
百度CTO王海峰:AI Cloud活跃客户增65%,昆仑1芯片量产约两万片文章插图
在制造行业 , 百度打造的工业智能中台、工业智能应用、行业场景 , 已经助力贵阳打造现代的产业集群 , 与中央建材打造数字矿山、智慧物流等方案 。除此之外 , 王海峰还分享了医疗、能源等多领域的解决方案 。会上 , 王海峰也分享了百度智能云在赋能生态方面的未来目标 。
王海峰说:“百度智能云的快速发展 , 离不开生态伙伴的支持、协同和共同成长 。 我们期待继续紧密合作 , 共建云智新生态 , 共赢生态繁荣 。 ”
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在王海峰演讲的最后 , 他提到了百度在培养产业智能化人才上的进展 。 在一组视频短片中 , 我们看到一位在矿场工作的妈妈如何转型成数据标注工程师 , 生活水平从而得到很大的改善 。视频内容显示 , 在百度(山西)人工智能基础数据产业基地 , 有3000位标注师 , 其中包含数百位残障人士和下岗职工 。
三、中国处于结构化变革历史转折点 , 智能经济成必由之路会上 , 清华大学国家金融研究院院长朱民带来了题为“走向高收入阶段的中国经济:结构变化和数字化大潮”的演讲 。
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朱民说 , 云技术在服务智能经济 , 智能经济的推力在哪?为何智能经济突然变得如此重要?这个世界在什么根本意义上发生了改变?朱民从更加宏观的经济学视角带来了解读 。
朱民认为 , 中国处于中等收入国家向高等收入国家的重要历史转折点 , 面临中等收入陷阱;同时经济结构在走向服务业 , 面临服务业劳动生产率低经济结构难题;另外人口老龄化的人口结构难题十分严峻 , 新基建正是基于这样历史背景提出的 。
朱民用数据证明 , 我国自2017年服务业占比超50%以来 , 市场化的服务业比如金融、旅游、商贸等行业的劳动生产库还是很高的 , 但弱的是非市场化的健康、教育等行业的劳动生产率 , 远低于国际水平 。
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更有意思的是 , 中国的计算和信息服务业尤其弱的 , 中国几乎没有工业服务业 。 因此工业服务未来增长存在巨大空间 , 而未来一定是数字化、智能化的 。
朱民称 , 当下中国社会发生的第三个深刻结构变化 , 就是科技创新和数字化浪潮到来 。 尤其在中美经贸科技摩擦加剧下 , 科技世界竞争开始 。 当下 , 我们正在从4G、智能手机时代 , 走向5G+云的物联网和区块链时代 , 这是当下全球科技竞争的焦点 。
结语:互联网巨头需要志存高远距离百度2020年8月的智能云峰会仅仅过去了三个多月 , 百度再次召开智能云峰会 , 强调立足新基建背景向产业赋能AI化能力的定位和实践成果 。
当下 , 在我国处于经济结构大变革的历史节点上 , 正如总书记所说 , 掌握着海量数据、先进算法的互联网巨头 , 理应在科技创新上有更多担当、有更多追求、有更多作为 。
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