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机器人|跨界扣问：让AI成为作曲家和发明家，哪个更难？( 四 )

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机器人|跨界扣问：让AI成为作曲家和发明家，哪个更难？文章插图
2005年 ， “日本机器人教父” 大阪大学石黑浩教授与他自己研发的类人机器人合影 ， 难辨真假
数据与算法：
图形算法分形出美丽的图形成为新视觉艺术
计算机界的愿望：何时能让AI完成原创发明？
算法如今被屡屡提及 ， 名词已不再陌生 ， 但具体如何应用到艺术领域 ， 代晓蓉的介绍再次令听众打开视野 。 代晓蓉首先推出世界当红的土耳其多媒体艺术家兼导演、谷歌艺术和机器智能项目的驻场艺术家Reflik Anadol ， 这位85年出生的艺术家致力于用图形算法来制作美丽的图像 。 其原理就是基于数据、形成算法、变成图形 ， 随机的分形往往能产生超乎人类想象的图形造型 。 代晓蓉展示了不少美丽的图形 ， 她说 ， 十几年前接触到由东京艺术大学的团队探索的视觉分形艺术 ， 近两年 ， 普遍用大数据来形成视觉模型 ， 然后进行视觉动态创作 。 这些海量数据大多数来自照片、气象预报资料 。 在洛杉矶爱乐乐团成立100周年庆典上 ， Reflik Anadol 就将这些数据产生的图像投影在舞台背后 ， 前方是交响乐团的演奏 ， 图像和音乐彼此交辉 。 “异常辉煌 。 ”
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洛杉矶爱乐乐团成立100周年庆典背后的数据图像
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艺术家Refik Anadol 的作品《WDCH Dreams》
“当下 ， 这些图形算法被他用在博物馆的展陈设计中 。 ”艺术家的话音刚落 ， 王皓就笑着给出了科学技术角度的解释 。 “这就是插值类算法 。 ”王皓说到 ， 理工男的理想是找到一个公式来准确描述自然规律 ， “但是 ， 并非所有的科学规律都有解析的表达 。 ”数学物理界的翘楚最终明白 ， 许多的自然规律只能用数值方法来获取 ， 而没有一个固定的公式 。 王皓介绍 ， 目前 ， 大多数原创性的、概念阶段的伟大设计都主要由人产生 ， 计算机随后优化 。 像文艺复兴画坛巨擘达尔文 ， 他的时代没有计算机 ， 这位天才有那么多神奇机械设计 。 “我们一直在探讨如何让计算机自己设计原创的概念和内容 ， 但好像这和计算机能否产生优美旋律一样 ， 成为一个永久的期待 。 ”
代晓蓉笑着接口 ， 是否意味着这是“算法作曲”？
“算法作曲中的算法可以有三种来源 ， 第一种是对经典作曲家作品的分析 ， 得出作曲家组织音高、节奏等音乐元素的逻辑 ， 作为一种算法；第二种是作曲家直接将自己创作的逻辑告诉计算机 ， 成为一种算法 ， 第三种是从非音乐的领域获得一种自然界中的普遍构建规律 ， 成为一种算法 ， 譬如L-system或者斐波那契数列 。 ”她介绍 ， “我曾经和年轻作曲家戴维一老师探讨算法作曲 ， 他认为：学界探索算法作曲的目的 ， 是通过计算机的辅助 ， 最大限度地接近音乐构建的自然规律 。 ”当音乐进入数字时代 ， 对音响的审美、创作技法也随之演变 。 作曲家不再追求传统意义的旋律之美 ， 无论算法作曲、电脑音乐 ， 人工智能可能更追溯音乐起源的本质——数学 ， 通过计算机辅助 ， 还原声音组织中的数理逻辑 ， 进而开拓音乐音响的表现空间 ， 建立更为多元的音乐应用场景 。
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科学家发明的巴赫AI作曲 ， 只要在机器上输入任意音符 ， AI就能做出接近巴赫的曲调
数字孪生：
同在赛博世界和现实世界 ， 谁是真人？
捕捉高级工匠技艺 ， 用数据手套传帮带
代晓蓉对当代艺术的最新追求让听众有些眼花缭乱 ， 她又将大家带入“数字孪生”在艺术创作中的魅力 。 数字孪生 ， 学术术语通俗解释就是 ， 在赛博世界里创造一个现实世界 ， 并且虚拟世界跟随现实世界而进行实时动态变化 。 她举了两个例子加深印象 。


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