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当前学习大数据技术是否已经晚了

首先 ， 当前学习大数据并不晚 ， 或者也可以说是正当其时 ， 一方面原因是当前大数据正处在全面落地应用的初期 ， 人才缺口比较大 ， 而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化 ， 另一方面原因是当前学习大数据会有更好的学习体验 ， 有大量的学习资料和技术案例可以参考 。
当前学习大数据技术是否已经晚了文章插图
学习大数据要结合自身的实际情况来规划学习路线 ， 大数据的技术生态非常庞大 ， 学习切入点也非常多 ， 从大的人才需求情况来看 ， 可以走大数据分析路线、大数据开发路线和大数据运维路线 。
近两年随着大数据技术开始逐渐落地到产业领域 ， 大数据开发岗位的人才需求量相对更大一些 ， 而且岗位附加值也相对比较高 。
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早期学习大数据可以重点主攻大数据的技术体系 ， 但是当前学习大数据除了要重视大数据知识之外 ， 还需要重视行业场景知识的学习 ， 在工业互联网时代 ， 掌握行业场景知识的大数据技术人员会有更多的发展机会 ， 而且也更容易基于大数据技术来完成行业应用上的创新 。
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学习大数据一定要为自己营造一个较好的实践场景 ， 由于大数据技术体系非常庞大 ， 所以如果脱离实践场景来学习 ， 不仅学习周期会非常长 ， 学习效果也很难得到保障 ， 所以最好能够边学习边应用 。
最后 ， 在学习大数据技术的过程中 ， 一定要多与技术专家进行交流沟通 ， 通过自己的实践之后 ， 再完成相关技术方案的总结 ， 从而形成自己的方法论 。
我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
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