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0基础如何快速成为数据分析师

一、 关于数据分析 ， 企业到底提供了哪些岗位？
1.技术类岗位：
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可以看到技术类中 ， 与数据分析有关的岗位有很多 。 具体到每个岗位 ， 需要的技能有哪些？我们分成三类来讨论：
（1） 数据挖掘工程师/算法分析师：python/java/php/C++等至少一门编程语言——熟悉hadoop/hive/spark等大数据工具——能够利用文本挖掘/自然语言处理/机器学习等 ， 相关技术和算法——有linux环境开发经验/了解web架构……
（2） DBA（数据管理员）：熟练掌握各类数据库（MYSQL/SQLServer/Oracle/DB2/mongoDB等——能对数据库进行设计、维护、调优——shell/perl/python等会一种以上语言……
（3） BI工程师：熟练使用主流数据库——精通报表工具（BIEE/BO/Cognos等） ， 熟悉ETL工具（informatic/Datastage/kettle）……
【0基础如何快速成为数据分析师】2.产品类：
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数据产品经理：有数据分析/数据挖掘/数据可视化/在线数据等数据产品经验——了解hadoop/storm/hive等分布式大数据技术——了解数据挖掘技术
（从任职要求来看 ， 数据产品经理算是高级职位 ， 从初级到这一岗位至少需要3年)
3.设计类：
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数据分析师：精通分析工具sas、spss等——精通excel、熟练掌握SQL查询语言——熟悉python、R等至少一门语言——能够独立撰写商业分析报告
4.运营类
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数据运营：掌握一种数据分析工具（spss/SAS/R/Matlab）——精通SQL——能熟练使用excel、PPT等
5.市场与销售
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（1） 商业数据分析：熟练掌握office办公软件（excel、PPT）——熟练掌握数据提取工具SQL、hive等——部分企业要求除了数据分析经验 ， 还要求有咨询公司经验或战略规划经验 。
6.金融
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综上：我们可以看到几乎每个大类下都有数据分析的需求；所以打算转行的朋友 ， 一定要记住一点 ， 一定要基于过往工作经验寻找就职企业 ， 因为工具、方法等都可以短期获取 ， 但行业经验却需要长时间才能获得 ， 对某个行业的了解程度越高 ， 核心竞争力就越高


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