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十分钟了解Mongodb数据库

前言:本文可能比较长 ， 主要分为3个部分 。 1.MongoDB的简介 。 2.mongodb的安装 。 3.mongodb查询指令 ， 大家可以根据选择进行阅读 。
1.2 什么是MongoDB MongoDB 是一个跨平台的 ， 面向文档的数据库 ， 是当前 NoSQL 数据库产品中最热
门 的
【十分钟了解Mongodb数据库】一种 。 它介于关系数据库和非关系数据库之间 ， 是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最
像关
系数据库的产品 。 它支持的数据结构非常松散 ， 是类似 JSON 的 BSON 格式 ， 因此可以
存 储
比较复杂的数据类型 。
? MongoDB 的官方网站地址是：
1.3 MongoDB特点? MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大 ， 其语法有点类似于面向对象
的查
询语言 ， 几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能 ， 而且还支持对数据建
立索
引 。 它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库 。
具体特点总结如下：
（1）面向集合存储 ， 易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引 ， 包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储 ， 包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片 ， 以支持云计算层次的扩展性
（8）支持 Python ， PHP ， Ruby ， Java ， C ， C# ， Javascript ， Perl 及 C++语言的驱动程
序 ， 社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）
1.4 MongoDB体系结构 MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构 。 主要有：
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的 。 逻辑结构是面
向用户的 ， 用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构 。
（1）MongoDB 的文档（document） ， 相当于关系数据库中的一行记录 。
（2）多个文档组成一个集合（collection） ， 相当于关系数据库的表 。
（3）多个集合（collection） ， 逻辑上组织在一起 ， 就是数据库（database） 。
（4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database） 。
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:
十分钟了解Mongodb数据库文章插图
十分钟了解Mongodb数据库文章插图
1.5 数据类型基本数据类型
null：用于表示空值或者不存在的字段 ， {“x”:null}
布尔型：布尔类型有两个值true和false ， {“x”:true}
数值：shell默认使用64为浮点型数值 。 {“x”：3.14}或{“x”：3} 。 对于整型值 ， 可以使用
NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数） ，
{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据 ， {“x”：“呵呵”}
日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数 ， 不存储时区 ， {“x”:new Date()}
正则表达式：查询时 ， 使用正则表达式作为限定条件 ， 语法与JavaScript的正则表达式相
同 ， {“x”:/[abc]/}
数组：数据列表或数据集可以表示为数组 ， {“x”： [“a“ ， “b”,”c”]}
内嵌文档：文档可以嵌套其他文档 ， 被嵌套的文档作为值来处理 ， {“x”:{“y”:3 }}
对象Id：对象id是一个12字节的字符串 ， 是文档的唯一标识 ， {“x”: objectId() }
二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串 。 它不能直接在shell中使用 。 如果要
将非utf-字符保存到数据库中 ， 二进制数据是唯一的方式


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